ＡＩとは人工知能であることは既にご存じのとおりです、ただ一言でＡＩといってもその精度や用途によって無数のアルゴリズムが存在しています。
最も簡単なＡＩアルゴリズムはＤＢ（データーベース）を駆使した記憶＆比較方式というものです、決められた手順によって入力された言葉や数字をどんどん記憶していきます、その記憶した言葉や数字が再び使われたときに過去に使われたという意識を持たせます。
回数が多いほど重み付けを更新していき使われるタイミングなどを予め予測するというものです、更に高度になると「Ａ＋Ｂ＝Ｃ、Ａ＋Ｄ＝Ｃ」という式から、教えられていないＢ＝Ｄという紐付け思考ができるようになります。
ここまでくると人間の５歳児程度の知能を持ち自立してそこそこの推測行動もできるようになります、もっと高度になると過去の経験から自発的に予測行動ができるようになります、ここまできてようやくＡＩロボット（ヒューマノイド）と呼べるレベルに達してきます。
ここでよく使われる言語解析手法が階型理論というラッセルが提唱した文章分析方式が有名です、また学習能力という事項に関しては能の記憶構造を人工化したディープラーニングという手法が現在主流になっています。
さて本題ですが私が取り組んでいきたいＡＩは前述のようなヒューマノイドＡＩではなく一連の流れの延長線上に在るデータの動きを未来予測できるＡＩです、これをブロックチェーンで構築できないかと試みているのです。
最も最適なターゲットは株や仮想通貨のアービトラージ（裁定取引）だと考えています、アービトラージとは取引所間の時間差による価格差を利用した売買方法です。
例えば金融商品の今現在の価格が取引所Ａでは１万円で取引所Ｂでは９０００円だったとしましょう、それを自動で検出して取引所Ａで売って取引所Ｂで買い戻せばそれだけで１０００円の利益が出ます。
ただこれでは人間が行う取引を自動化しただけです、私が考えるアービトラージＡＩとはとんでもない事を実現させようとしています。
詳細は話せませんが、解りやすく言うと世界中に存在するそれぞれの取引所の明日の最高値と最安値が今解ったら凄くないですか、つまりは未来の取引を今現在行えるということです。
「金融商品の取引は全てが指し値で行われる（成り行き注文は、複数の指し値注文に分解されます）」、「売りと買いは価格と売買数が一致したものから取引が成立する」（これを売買の「板」と呼びます）、「価格変動と取引高の関係には一定の法則がある」、こういう基本事項をすべて理解して逆手に取れば見えないものが見えてくるのです。
それをトレーサーという専用のプログラムを構築して世界中の取引所からリアルタイムで取引データーを取得しＤＢに蓄積していきます、この蓄積されたデーターを基にプロット分析（特徴的な数値を抽出して、統計的に個性を導き出す）してアルゴリズム化（計算式に置き換える）する、それがＡＩ化の第一歩です。
「他者がやれない事をやる」、ＩＴ業界で存在価値を示すには極めて重要な事項だと考えています。
予測ＡＩには高速性を追求する目的でこれまでにない斬新なアルゴリズムが重要になってきます、その意味においてブロックチェーン技術は極めて予測型ＡＩとは親和性が高いと言えます。
表面的にはＡＩによるアービトラージですがその裏に在るシステムはブロックチェーンを駆使しているのです、ＩＴ事業の戦略とは見えている事実や見せている事実とは裏腹に見えない部分の別の深い次元に存在しているものだということです。
デジタルマーケティングは１０年以上も前から提唱されていますが、近年では当たり前になったのか意識して事業化するＩＴベンチャーも少なくなりました。
しかし新型コロナウイルスのパンデミックによるソーシャルディスタンスという社会現象を受け、今後は新たな手法を用いた形に進化し重要な経営手法の一つになっていくことは間違いありません。
新たな手法とはいろいろ考えだせますが、私的にはＡＩやソーシャルメディアとの連動、またリアルな人間関係を融合させたハイブリッド型のデジタルマーケティングが必須だと考えています。
さてデジタルマーケティングは近年のＷｅｂマーケティングと混同されますが、Ｗｅｂマーケティングよりも広い意味で捉える必要があり包括的な思想が必要です。
具体的には経営思想そのままにデジタルに反映したものである必要があります、今まで人間によって行われていたリアルマーケティングテクニックをデジタルに置き換えできるかどうかが重要な鍵となります。
例えば、ホームページはエッセンスと最新のニュースだけを伝える媒体にし、事業単位のポータルサイト、情報提供だけを行うキュレーションサイト、商品ＰＲを目的としたカタログサイト、商品販売用のＥＣサイトなど複数の単機能サイトを縦横無尽に連携された総合的な構築手法が重要になってきます。
つまりあれもこれもと詰め込んだ解りづらい複合サイトではなく、単機能サイトを連携した戦略的且つ計画的に考え込まれた設計思想が重要になります。
更に、どのような経路を辿っても最も伝えたい情報へ誘導できる導線戦略も合わせて考えていかなくてはなりません、ただしＷｅｂマーケティングに見られる誘導して購買に繋げるような姑息な手法はご法度です、あくまでも信用を重要視した手法が求められます。
これから訪れるＡＩやＰ２Ｐ取引全盛期に、一時は忘れ去られようとしていたデジタルマーケティングは必ず復活して拡大成長を遂げていきます。
顧客別の最適な資産運用や構築支援サイト、顧客のニーズに合わせた同類商品の比較サイトなど、ＡＩとＩＴ技術を駆使した「パーソナライゼーション」を実現していかなくてはなりません。
顧客一人一人のニーズに適合させた複合デジタルサービスであり、これからのデジタルマーケティングには必須の条件となります。
リアル営業で高成績の営業マンは他の営業マンと何が違うでしょうか、それは顧客一人一人に合わせたサービスの提供ができるか否かなのです。
私が動向を注視したいＩＴ分野に超ＶＲがあります、私自身も幾つかの超ＶＲつまり次世代バーチャルリアリティに関するビジネスモデル特許を出願しています。
ＶＲは古くから世に存在していたのですが、数年前からはこれにもう一つの要素を加えて３Ｄ（立体）や４Ｄ（３Ｄ＋１Ｄ）という匂いや振動などを映像と合成した体感型ＶＲに発展しています。
しかし多くは撮られた後に楽しむアフタープロダクツ型です、そこで私はこれを３Ｄ映像によりリアルタイムに配信するビフォワープロダクツ型の超ＶＲとして課金方法も含め独自のシステムを考案し特許出願いたしました。
例えば男性は女性にはなれません、しかしこの特許技術を使えば女性がどんな世界観で物事を見ているのかがリアルに解るようになります。
また病気や怪我で歩けない人がスポーツや山登りをリアルに体験でき、映画やＤＶＤで見るのとは全く異なる人間本来の目線で体験することが可能になります。
この特許出願後のプレゼンテーションで各方面から打診がきています、医療法人、放送局、ＩＴベンチャー企業と、一生涯かけてもどんなにお金を積んでも実現することができない体験を行えるシステムにそれぞれの企業が大きな将来性を感じているのだと思います。
技術の進歩は恐ろしく発展しています、これまで不可能だったことがお金を払えば現実に手に入れることができるのです。
サラリーマンでありながら先生や政治家に成りきって体験できる、人生を人の何倍も楽しむことがこの超ＶＲシステムを使えば可能になるのです。
そしてバーチャルリアリティであろうが現実であろうが、その脳が体感した記憶は経験値として活かせることが解っています。
一度の人生を多くの経験として楽しめることにも繋がります、特に学術や経営などに上手く活かせないか今後の課題はコンテンツ次第ということになります。
そしてこのシステムは、有益で魅力的な情報発信できる人が利益を享受できるようになるのです。
例えば、野球やゴルフなどのスポーツ分野、娯楽やカルチャー分野への仮想体験による指導、教職員の体験学習、弁護士などの実務経験など資格や認定取得までの期間を短縮し、より具体的に指導する事が可能になります。
他者と違うオリジナリティな経験を他者に与えることができる存在、超ＶＲ時代にはこれまでに考えられないようなユニークな実生活を営む人が利益を得られる時代になるのです。
これからの時代は組織単位での収益活動から確実に個人対個人（Ｐ２Ｐ）の時代に移行すると思います。
ただしビジネスはあくまでもＢ２Ｂです、この一見矛盾した社会構造を理解できるでしょうか？
次世代のビジネスの在り方、それは現状の思考からは到底理解できない世界観なのです。
歳を重ねてくると社会に根付いた枠組みについて何とも居心地が悪く感じることがあります、枠を超えたというよりも自身の中に新たに枠を作り上げていく、こんなことが理想の一つになってくるものです。
そんな意味でも時代は大きく二極分化に向かっています、その格差と状況は広がるばかりです。
それぞれのカテゴリーにおいてＡグループとＢグループとに分かれ両立する時代です、今後はその選択が極めて重要になります。
二極分化の時代は、一つのグループを選択した瞬間にもう一つのグループとは無縁になることを意識しなくてはなりません。
それぞれのカテゴリーにおいてどれを選択していくか、誰を選択していくか、その結果は大きく明暗を分けます。
そんな中、ある人が私を評して「中庸（ちゅうよう）エネルギーが強い人間」だと言い表しました。
つまり、常にどれを選択するか、誰を選択するか、という選択そのものを行わないという意味においてだそうです。
「中庸」とは一般的に言われる両極の真ん中を意味する言葉ではありません、正確には両極何れにも偏らないことを意味しています。
例えば、白黒の真ん中のグレーではなく「無色」、左右の真ん中である中央ではなく「上下」がこれに当たります。
二極分化の時代にあってどちらのグループも選択せず属さないという道もあるのです、つまり「唯我独尊」ではないのですが自身の道を極め歩むということかもしれません。
陰陽思想から確立した易学における「簡易」、量子物理学における「中性子」、極めれば「中庸」は３つ目の極という存在なのです、私の思考の中に常にこの「中庸」を極めるという目標が在るように思います。
コンピューターの電気的な特性においても「中庸」は存在します、例えばコンピューターのメモリは通電中は「１」か「０」の状態を保持していますが、無通電の時は「１」でも「０」でもない「ＯＦＦ」という状態になっているのです、つまり通電した瞬間にどの状態になるかは不明な状態になっているのです。
またデーター伝送においても「中庸」を意識しないと正しい伝送が行えません、例えば一定時間経ってもレスポンスが無い場合はどのような処理を行うべきかを予め設計しておく必要があるのです。
ＩＴを志向する場合には、「中庸」をどこまで意識するか否かでシステムの精度が大きく変わってきてしまうのです。
ＩＴ技術者は「中庸」という言葉を知りません、しかし優秀な技術者は無意識に「中庸」という状態を確実に意識して設計しています。
この概念を極めているかどうか、ＡＩが台頭する時代において極めて重要になってくるということだけは覚えておくとよいでしょう。
私は過去多くの映像関連の特許出願と同時に世界初のデジタル映像処理システムを多数世に送り出してきました、特にデジタル動画技術に関しては世界初を連発させては製品化し、セキュリティショーなどでは多くの企業から事業提携のオファーを貰い共同事業化し推進させました。
特に監視カメラへの応用、リアルタイム動画合成、動画高圧縮技術と高速画像伝送など、いまだにこれらの公開記事は特許情報も含めてネット上にキャッシュされており山のように検索されます、これらの事業は技術も含めて全て譲渡し技術も技術者も存続されています。
そして今再び復活させ注力しようとしているのがやはり専門としてきた映像に関する新技術です、特に旬なのが超ＶＲ（バーチャルリアリティ）ですが加えて顔認識技術に注力しようとしています。
この顔認識の利用範囲は防犯だけではありません、簡単に言うと人間カウンターに成り得るのです。
そのポイントに何人の人が通行するのかという調査があります、これは公道だけではなく駅構内やデパートなどでの通路の確保などでは重要な調査です。
これらは現在、人の手によるカウンターで計測するというデジタル全盛時代にも関わらず何ともアナログな世界なのです。
こういった人間カウンターがこの技術によりあっという間に自動計測が可能になります、しかも性別・年代を誤差１０％未満で記録します。
この技術に加えて映像をそのまま画像情報で残すのではなくデジタルデータ化する技術があります、更に暗号化分散化して改ざんできいブロックチェーンと組み合わせて製品化すればあらゆる分野に応用できるのです。
そうした中で某テレビ局から面白い話しが入りました、その利用法は技術企業では想定できないようなリアルタイムでの利用法であり異業種コラボ特有のケミストリーなのです、この技術はいったいどこまで飛躍するのか楽しみでなりません。
