AI＆フィンテック情報

「ＡＩは役に立たない！」、そんな声がＡＩ化を実現しようと何年もかけて取り組んでいる企業の役員などから、昨今急速に上がってきているようです。

これはどういうことでしょうか？

社内の効率化を目指して導入しようとしたＡＩシステムなのですが、導入後の社内のルールや仕組み作り、その企業に合わせたカスタマイズに思いのほか時間を取られているようです。

結局すぐさま可能となるのは、これまで人間がやっていた一部の作業の代替え程度、という結果が示される例が多いことによるのだと推測しています。

 

ＡＩ導入を推進している企業の経営陣の多くは、ＡＩに対して大きな誤解をしているのではないかと思うのです。

そもそも、現段階の商品化されているＡＩは、人間の持つ機能のうち全てをカバーしているわけではありません。

例えば、画像認識や膨大なデータから必要とするデータを抽出し予測することなどはお手の物で、人間の数万分の一の時間で行えます。

しかし、人間とのスムースなコミュニケーションや、与えられていない領域の仮定データ分析はこれからの技術であって、現段階では何も期待できないのが現実なのです。

 

また、現段階で購入可能なＡＩシステムは、アプリケーションＡＩと呼ばれる単一機能に特化したＡＩです。

したがって、企業のバックグラウンド処理をＡＩにやらせようと思えば、複数のＡＩシステムを導入し連携させるようにシステムを構築していかなくてはならないのです。

更には、導入したＡＩに適切な回答が得られるようにするには、多くの時間をかけて教育（初期データの設定）しなければ役に立ちません。

 

こういった煩雑な処理、そして労力が必要な事が導入前には把握できていないのです。

そして、具体的になるにつれ表面化してきて、冒頭の声が経営陣から上がってくるのだと思います。

現段階で人間の行っている業務をＡＩに行わせるには、多くのコストと時間を要する事を導入前にしっかりと理解しておく事が肝要です。

 

そして、最も重要な事は、一度導入し稼働されたＡＩシステムを元に戻そうとしたら、導入の数倍の労力と時間を有する事を忘れてはいけません。

ＡＩ導入で何が起こるのか、その結果どうなるのか？

メリットとデメリットをしっかり把握してから導入を検討するのが、現段階でベストな方法かと思います。

先ずは社内にＩＴやＡｉに詳しい社員を組織化して、更にＡＩベンダーを加えたワーキンググループを結成し、アジャイル方式で推進することから始めてほしいと思います。

 

 

カテゴリ：フィンテック、ＡＩ（人工知能）動向

全世界のキャッシュレス化普及率が４０％以上であるのに対して、日本は１７％と大きくキャッシュレス化に後れをとっています。

その最大の理由は、国民性と日本の紙幣は偽造されずらい安全な紙幣であるとされています。

特に国民性は、世界に脅威を与えるほどのタンス貯金大国だということをみても頷けます、総額と一人当たりの平均額は他国を大幅に引き離しています。

また、日本人は安全性を重視する国民であり、盗難や紛失、また情報漏洩による悪用やスキミングの恐れのあるクレジットカードなどに、強い抵抗を持つ人も多いのもその一環だと思います。

 

しかし、２年後にオリンピックを控えて、海外からの渡航者に対するサービス提供の一環で一気にキャッシュレス化の波が押し寄せてきます。

海外に行けば日本人がまず驚く事に、路地裏の小さな居酒屋でも雑貨店でも、どこでもクレジットカードやデポジットカードで支払っています、それが例え缶コーヒー１本でもです。

これはヨーロッパの国の話しではないのです、発展途上のアジアの多くの国の話なのです。

 

ほんの数年前まで日本にはデポジットカードすら存在していませんでした、中国や韓国では２０年以上も前から皆が使っていたにも関わらず。

そんな日本の銀行も数年前から徐々にデポジットカードを発行し始めました、今後どの銀行でも発行するようになってくるでしょう。

電子マネーでの支払いも、今のようにネット通販専用のような状況ではなく、どんな店の店頭にも電子マネーでの支払い用端末が置かれるようになるでしょう。

また、スマートフォンを利用したＱＲコードでの決済も広がってくると思います。

政府では２０２０年には、日本のキャッシュレス化普及率を４０％に引き上げたいという意向を示しています。

益々、ＩＴ業界は忙しくなり潤ってきます、日本で４度目となるＩＴバブルの到来、フィンテック化の波と重なり、過去に例を見ないほど大きなものとなるでしょう。

 

 

カテゴリ：フィンテック、フィンテック動向

私は、将来ＡＩをフィンテックに応用していこうと考えています。

そのＡＩの応用とは、「連続する数字のトレンドを、アルゴリズム化して行う未来予測」という、あくまでもフィンテック企業に相応しい数値予測に絞ったＡＩです。

このように、現在のＡＩは一つのカテゴリに絞ったアプリケーションＡＩと、人間の脳に完全に近づけようとするヒューマノイドＡＩがあります。

この２つの分野は目指すものがまったく異なり、研究テーマも必要とする人材もまるで異なってきます。

アプリケーションＡＩは、アルゴリズムとＩＴ技術によって完全に解決できますが、ヒューマノイドＡＩはアルゴリズムとＩＴ技術だけでは解決できない領域であるからです。

 

さて、人間の脳を再現させるというヒューマノイドＡＩの研究は、現状どこまで進んでいるのでしょうか？

その前に、世界中のＡＩ研究所が行っている研究分野があります、それはＩＴの技術力を駆使したアルゴリズムの設計や構築などではありません、これらはＡＩ研究所ではなくＩＴベンチャー企業や工業系大学での役割です。

では、どんなことを研究しているかというと、「心」つまり「脳の心理ロジック」そのものの研究なのです。

脳医学科や精神科の医療分野の学者、そして心理学者といったＩＴとは異分野の人達によって研究が繰り返されています。

 

現在、その結果において、いろいろな「人の脳」の特性が解明されてきています。

その特性そのものを構造化して、最終的にＩＴ化していけばヒューマノイドＡＩが見えてきます。

これらの研究で、私が注目したものに「人は行動するかなり前に、行動判断を行っている」という論文です。

例えば、「何かを食べたい」、と買い物に行くとか自炊する行動を取るとします、この行動することに直結した表面意識での「何かを食べたい」という自己認識の、なんと３０分以上前に無意識の領域である海馬からシグナルが出されているというものです。

 

これらは、「食べる」という事だけではなく、「トイレに行きたい」、「特定の人に会いたい」など全ての欲求行動にも同じ結果が起こっています。

これらの研究結果から、ＡＩとは無関係に思われる人間の心理ロジックの複雑さが浮かび上がってきたのです。

「行動に起因する個性や性格、これらはいったい何に支配されて行われているのだろうか？」、という大きな疑問です。

「人は、如何なる行動を起こすにも、予め仕組まれたロジックに従っている」、この結論は大きくヒューマノイドの発展に寄与すると考えています。

しかし、人によってバラバラな心理ロジック、これを体系化する道は極めて厳しいでしょう。

 

「最新科学のＡＩ、それを極めていくとスピリチュアルの世界に繋がってくる」、この事実は極めて重要です。

何故なら、天才と呼ばれた科学者は、ほぼ全員と言ってよいほど、老後に行きつく研究テーマが、この科学では説明が付かない「人の心」という分野だからです。

このスピリチュアルな分野、これが明確に解明されないと完全なヒューマノイドＡＩは完成しません。

この「人の心」という分野、私はＩＴアルゴリズマーとして大きな期待を持ってリサーチし続けています。

 

その理由は一つです。

「未来に誕生するヒューマノイドＡＩの特製、そしてその欠点を見極めるため」です。

最も人間らしいＡＩロボットであるヒューマノイド、それは何を意味しているでしょうか？

そうです、人間と同じ心理ロジックを持って対処できるからです、そして最も人間らしい特製とは、ある要因によって確実に「判断ミスする」ことにあると考えているのです。

老後の楽しみが、また一つ増えました。

そして、私なりにヒューマノイドＡＩに関連した心理ロジックの研究でも、いつの日か楽しみながら行ってみたいと考えているのです。

 

 

カテゴリ：フィンテック、ＡＩ（人工知能）動向

あなたは知らないうちに自分のコンピューターを使われている、そんな事件が多発しています。

その正体は、オートマイニングを仕組んだＷｅｂサイトです。

このサイトで記事や動画などのコンテンツを閲覧しようとアクセスすると、知らないうちにアクセスしてきたパソコンのＣＰＵやＧＰＵが、このサイトに仕組まれたオートマイニングの配下に入らされて勝手に使われてしまいます。

マイニングとは、仮想通貨を発掘する行為で、多くは自身の用意したコンピュータにスマートマイニングなどのマイニングソフトをインストールして実現されます。

 

しかし、このオートマイニングＷｅｂサイトは、他人のコンピューターを勝手に自身のマイニングの為に使ってしまうという何とも身勝手なことをやっているのです。

警視庁は、こういった被害が続出しているとして、サイバー防犯プロジェクトによって摘発を急いでいるそうです。

また、この行為は、他者の私物を無料で使用するという行為で犯罪行為です、コンピューターもさることながら、電気代を相手に負担させているのですから。

 

さて、こういったサイトから守る手はないのでしょうか？

実は、簡単に見破れるのです。

それは、そのサイトでコンテンツを開こうとした際に、突然ＣＰＵ負荷率が重くなり、なかなかコンテンツが開いてくれないことで解ります。

多くは、画面が真っ白になり数分間待っても何も変化がありません、この間にＣＰＵとＧＰＵが使われてしまっているのです。

 

実は、コンテンツなど何もなく、ただのテキストバナーに過ぎないという悪質なケースもあります。

有名なサイトでＰＲ広告を出しているから安全、などという保障はどこにもありません。

もし、このようにコンテンツが開かない場合は、すぐ閉じるようにすればよいのです。

しかし、中には完全にＣＰＵが乗っ取られて閉じることもできない場合もあります、こういった場合は強制的にパワーオフするしかないでしょう。

そして、二度とこのサイトへ行かないように注意しましょう。

 

 

カテゴリ：フィンテック、仮想通貨／ＩＣＯ動向