ＡＩ＆ブロックチェーン情報

ｉＰｈｏｎｅに搭載されている音声ナビゲーターの「Ｓｉｒｉ」は、陰謀論を解き明かすテレビ番組でも取り上げられ今では様々な憶測がネットに広がり話題になっています。

では、「Ｓｉｒｉ」は技術的に見て優秀なＡＩなのでしょうか？

ずばり、私の見解は「優秀どころか、ＡＩでもない」と言わざるを得ません。

もしも本気で「Ｓｉｒｉ」をＡＩだと考えている人は、これから訪れる本格的なＡＩ時代に大きな判断ミスを犯すことになるかもしれません。

私は、特徴的な幾つかのテストを実際に「Ｓｉｒｉ」で行ってみました。

その結果判定としては、ＡＩではなく「優れた言語能力を持った音声ナビゲーター」であり、その核心技術は「スマートシーケンサー」のレベルだと判定しました。

「スマートシーケンサー」とは時系列的な動作を記憶しながら、予め与えられた動作を行うロボット工学上の脳に相当するロジックを指します。

ただ、「Ｓｉｒｉ」は完ぺきと言うほどの言語処理能力を持っています、これは相当優秀だと認められ、音声認識・音声出力・言語分析処理が組み合わされた「言語フロントエンドプロセッサ」としての精度は極まっています。

おそらく、この極めつけの「言語フロントエンドプロセッタ」が優れているために、「優れたＡＩだ」という勘違いを起こしてもおかしくありません。

私が「スマートシーケンサー」だと判定した理由は簡単です、同じ質問を繰り返し行う事で直ぐにも判断できます。

答えも最初は手順通りで、一定の回数を超えるとランダムに幾つか用意された回答から選択されて出力されている事は直ぐに解りました、これは質問を変えてもほぼ同じ結果です。

もし、優れたＡＩであれば確実にその人の趣向に合わせて回答がどんどん複雑化していくはずです。

本物のＡＩはまるで人間のように感情的な話しまで学習していきます、その反応は背筋が凍るほどの大きな衝撃を受けるものなのです。

経済学や経営学において、しばしば「イノベーションジレンマ」という言葉が登場します。

このイノベーションジレンマとは、改革をしなくてはいけないと解っていてもできない状況を指します。

多くは大企業がその状況に陥ります、そしてその明確な理由も存在しています。

一つは、組織が大きすぎて末端まで浸透させるのに多くの時間とコストがかかってしまうからです。

この予算をどうやってひねり出すか、余裕の無い中では経営者が解っていてもなかなか実行できない理由がここにあります。

もう一つは、既存のサービスや業務フローが確立されており、これを壊すという行為が精神的に大きなストレスを生みます。

コンサルティングで多い質問が「既存のシステムと連動できるか？」、「既存のシステムからどうやって移行するのか？」が大半を占めます。

私は秩序が変わるとき一旦は生まれ変わる必要があると考える派です、「しばらく併用させ来たる時期に完全移行する」、これが最良の方法だと思います。

古い体質にしがみついていては新しいものが誕生し成長することは無いでしょう、ここで、よく例えられるのが「恐竜の絶滅」です。

地球環境に大変動が起きたとき恐竜は対応できずに絶滅しました、方や小動物は新たな環境に適応するように進化を遂げて生き延びました。

現在あらゆる業界で新たなる秩序が生まれようとしています、それがブロックチェーンやデジタルトランスフォーメーションであり、これらの先に在るＡＩと結びついた未来形のＩＴ技術です。

これらの技術革命はこれまでにない大きな地殻変動となります、アナログから完全デジタル時代への移行、どの業界もこの地殻変動に進化を遂げなければ生きてはいけません。

今後、あらゆる業界で新たなる秩序が生まれます、そしてその中で淘汰されていく企業が後を絶たないでしょう。

変化するときに変化する、これができなかった企業は当然のこと淘汰されていくのです。

そして台頭するのが新たなる勢力です、この数年間で全ての業界ＭＡＰが大きく塗り替わろうとしています。

２０１７年は、ビットコインの急上昇とハードフォーク問題などで多くの人が仮想通貨の動向に注目した１年となりました。

２０１８年は、ビットコインを始めとした仮想通貨の暴落とＮＥＭコインの流出問題でブロックチェーンの信頼性が疑われた１年でした。

２０１９年は、新たなる資金調達手法としてのブロックチェーンを用いたＩＣＯを禁止する国が増え、日本においても一気にブームが去ってしまった１年でした。

２０２０年は、ブロックチェーンがエンタープライゼス化し仮想通貨以外の産業向けの電子取引技術として注目を集めました。

２０２１年は、産業用途で具体的なブロックチェーンが使われる事例が数多く発表されました。

さて、ではブロックチェーンの今後はどのような状況になるのでしょうか？

仮想通貨は金融庁の方針で金融資産という位置付けになりました、金融資産とは「個人の責任で扱う金融商品」ということになり株やＦＸと同様の扱いになるということです。

ただ株やＦＸのようなギャンブル性ではなく、個人取引サービス媒体としての側面を持つブロックチェーンは個人の価値創造の媒体としての新たなニーズを生むことになると思います。

個人が自由に取引相手を探し相対取引するのは取引の原点です、そんな取引の原点復帰の媒介を行える媒体の存在は不可欠です。

その為には取引の正当性を保証しなくてはなりません、それが本来のブロックチェーンの大きな存在価値なのです。

そんな本格的な個人相対取引媒体としてのブロックチェーンサービスであれば、新たな秩序の誕生と共に存続して行くものになるでしょう。

新たなテクノロジーは、常に黎明～成長拡大～形成期～衰退期というステップを踏みます、ブロックチェーンもそのアプリケーションとしての仮想通貨は衰退期に移行しているのではありません。

むしろ逆でやっと黎明期を抜けたところだと考えるのが正解なのです、黎明期は乱高下して何が起きるか解らない状態です、ブロックチェーンはこれからが本格的な成長拡大期に移行するのです。

そして新たなテクノロジーとは世の中に確実に二極分化を起こします、ブロックチェーンもＯＳやインターネットと同様の道を歩みます、更にブロックチェーンはこれまでにない破壊的な二極分化を起こす可能性が極めて高いと思います。

この大きな破壊的なテクノロジーに乗るか反るかで人生が大きく変わることは間違いないでしょう。

世界の株式売買が自由にできるようになった当時、無一文からたったの数年で巨万の富を得た株式長者が台頭しました、ブロックチェーンはその株式売買の自由化以上の強力な破壊力を持っているのです。

「ＡＩは役に立たない！」、そんな声がＡＩ化を実現しようと何年もかけて取り組んでいる企業から急速に上がってきています、これはどういうことでしょうか？

社内の効率化を目指して導入したＡＩシステムなのですが、導入後の社内のルールや仕組み作りその企業に合わせたカスタマイズに思いのほか時間を取られています。

導入コストもさることながら、それ以上に対応コストが半端ではないほどかかっています。

結局、導入後すぐに可能となるのは、これまで人間がやっていた一部の作業の代替え程度、という結果が示される例が多いのです。

ＡＩ導入を推進している企業の経営陣の多くは、ＡＩに対して大きな誤解をしているのではないかと思うのです。

そもそも、現段階の商品化されているＡＩは人間の持つ機能のうち全てをカバーしているわけではありません。

例えば、画像認識や膨大なデータから必要とするデータを抽出し予測することなどはお手の物で人間の数万分の一の時間で行えます。

しかし、人間とのスムースなコミュニケーションや与えられていない領域の仮定データ分析はこれからの技術であって現段階では何も期待できないのが現実なのです。

また、現段階で購入可能なＡＩシステムはアプリケーションＡＩと呼ばれる単一機能に特化したＡＩです。

したがって、企業のバックグラウンド処理をＡＩにやらせようと思えば複数のＡＩシステムを導入し連携させるようにシステムを構築していかなくてはならないのです。

更には、導入したＡＩに適切な回答が得られるようにするには多くの時間をかけて教育（初期データの設定）しなければ役に立ちません、こういった煩雑な処理や労力が必要な事が導入前には把握できていないのです。

そして、具体的になるにつれ表面化してきて冒頭の声が経営陣から上がってくるのだと思います。

現段階で人間の行っている業務をＡＩに行わせるには、多くのコストと時間を要する事を導入前にしっかりと理解しておく事が肝要です。

そして最も重要な事は、一度導入し稼働されたＡＩシステムを元に戻そうとしたら導入の数倍の労力と時間を有する事を忘れてはいけません。

ＡＩ導入で何が起こるのか、その結果どうなるのか？

メリットとデメリットをしっかり把握してから導入を検討するのが、現段階でベストな方法かと思います。

先ずは社内にＩＴやＡｉに詳しい社員を組織化して、更にＡＩベンダーを加えたワーキンググループを結成しアジャイル方式で推進することから始めてほしいと思います。

ブロックチェーンがようやく世の中に浸透してきました、この間まで勘違いされてきた「ブロックチェーン＝仮想通貨」は既に多くの人がブロックチェーンにおけるたった一つのDApps（分散型アプリケーション）の応用例であることが理解され始めました。

尚、ブロックチェーンのロジックそのものはビットコインによって初めて考え出されたものではありません。

今から約４０年も前にＣＰ／Ｍというマイコンの発売開始と同時に誕生したマイコン用ソフトウェア開発用のＯＳが存在していました、私は当時新たなマシンに移植することで大きな収益事業としていましたのでその構造の全てを理解しています。

ここで記録媒体にデーターを保存する方法として、ＴＣＢ（テーブル・コントロール・ブロック）という１２８バイトごとのデーターをテーブルチェーンで繋いで大きなファイルを生成できるという画期的なファイル制御手法が用いられていました。

ブロックチェーンはこれに過去生成されたブロックの暗号情報を乗せ、さらにそれごと暗号化するという方法に発展させた応用技術と見ることができます。

これは誰も気が付いていない事項かもしれません、というよりたった５年でＭＳ－ＤＯＳ（現在のＷｉｎｄｏｗｓの前身）にその座を奪われた過去の遺物であるＣＰ／Ｍ自体を今の技術者のほとんどが知らないのですから致し方ないでしょう。

更にＴＣＢ制御にタイムスタンプを乗せた技術が生み出され、ブロックチェーンは過去のこうした技術の集合体として誕生したものです。

つまり過去の多くのソフトウェア資産を受け継いだもので、その技術は相当こなれた技術であり安定性が高いと言っても過言ではありません。

そのブロックチェーンですが、現在では仮想通貨の取引に留まらず多くの産業分野でその応用を検討されています。

ざっと列挙しますと、電子マネー＆ポイントカード分野・医療分野・Ｉｏｔ＆ロボット工学分野・交通インフラ＆通信分野・物流などです。

最も仮想通貨と置き代えやすい電子マネー＆ポイントカード分野は、ここで改めて説明の必要はないと思います。

ただし現段階では必ず管理者が介在するサービスであり、プライベートの取引のみとなっています、したがって仮想通貨のようなパブリックな取引の仕組みとは異なってくるでしょう。

また、何れポイントカードは換金性を帯びてきます、私はこれを予見しポイントを仮想通貨同様に混在できるというビジネス特許を数年前に出願しています。

医療分野では多くの応用例を見出すことができます、一つは電子カルテや薬の履歴です、ブロックチェーン化すれば既往症や過去の全てが改ざん不能なシステムが望まれています、これは刑事捜査などにも利用されるようになるでしょう。

また遠隔手術や治療に関しても研究分野として注目されています、これはＩｏｔ＆ロボット分野への応用と同一性のものです。

Ｉｏｔ＆ロボット工学の分野での応用は正しい情報の伝達が求められています、特に家庭や個人利用に応用されるＩｏｔ＆ロボット工学では、対人間への安全性が確保されていなければ利用されることはありません。

これらの安全性の確保に、指示データーや制御後の確認データー伝送においてブロックチェーンを応用することが考えられるようになってきています、先述の医療現場用の遠隔操作ロボットでの治療や手術には不可欠な要素となるでしょう。

交通インフラ＆通信分野では、新幹線の安全運行を司る地上と車上コンピューターとの連動プロトコルへの応用が考えられます、これによって更に安全性は飛躍します。

また、航空機と管制塔との自動データー送受信装置への応用も興味深いものがあります。

更には、高速道路旅行車監視システム（コードネーム：Ｎシステム）への応用は、犯罪防止策としても極めて有効に利用できるでしょう。

このように、今後あらゆる分野への応用が検討され研究・実験されているブロックチェーンですが、当然のこと私もここに大きなビジネスチャンスを見出しています。

ブロックチェーンは仮想通貨としての取引台帳に留まらず、世の中に極自然に使われてくる技術になってきます。

こういった新分野で収益になるのはほんの数年間という黎明期だけです、一般化すればあっという間にレッドオーシャン化してしまうでしょう。

その時に動いたところで利を得る事業を構築するのは極めて難しい状況になります、黎明期に動いた企業だけが成長期に業界をリードして行けるのです。