ＡＩとは、人工知能であることはご存じのとおりです。
ただ、一言でＡＩと言ってもその精度や用途によって、無数のアルゴリズムが存在しています。
最も簡単なＡＩアルゴリズムは、ＤＢ（データーベース）を駆使した記憶＆比較方式というものです。
決められた手順によって入力された言葉や数字をどんどん記憶していきます、その記憶した言葉や数字が再び使われたときに、過去に使われたという意識を持たせます。
回数が多いほど重み付けを更新していき、使われるタイミングなどを予め予測するというものです。
更に高度になると、「Ａ＋Ｂ＝Ｃ、Ａ＋Ｄ＝Ｃ」という式から、教えられていないＢ＝Ｄという紐付け思考ができるようになります。
ここまでくると、人間の５歳児程度の知能を持ち、自立してそこそこの推測行動もできるようになります。
もっと高度になると、過去の経験から自発的に予測行動ができるようになります、ここまできてようやくＡＩロボット（ヒューマノイド）と呼べるレベルに達してきます。
ここで、よく使われる言語解析手法が階型理論という、ラッセルが提唱した文章分析方式が有名です。
また、学習能力という事項に関しては、能の記憶構造を人工化したディープラーニングという手法が現在主流になっています。
さて本題ですが、私が取り組んでいきたいＡＩは前述のようなヒューマノイドＡＩではなく、一連の流れの延長線上に在るデータの動きを未来予測できるＡＩです、それをフィンテックの各カテゴリに応用しようと試みているのです。
最も最適なターゲットは、仮想通貨アービトラージ（裁定取引）だと考えています。
仮想通貨アービトラージとは、取引所間の時間差による価格差を利用した売買方法です。
例えば、ある仮想通貨が、今現在の価格が取引所Ａでは１万円、取引所Ｂでは９０００円だったとしましょう。
それを自動で検出して取引所Ａで手持ちの仮想通貨を売って、取引所Ｂで買い戻せば、それだけで１コイン１０００円の利益が出ます。
ただ、これでは人間が行う取引を自動化しただけです。
私が考えるアービトラージＡＩとは、とんでもない事を実現させようとしています。
詳細は今現在では話せませんが、解りやすく言うと世界中に存在するそれぞれの取引所の明日の最高値と最安値が今解ったら凄くないですか？
つまりは未来の取引を今現在行えるということです。
「仮想通貨の取引は全てが指し値で行われる（成り行き注文は、複数の指し値注文に分解されます）」、「売りと買いは価格と売買数が一致したものから取引が成立する」（これを売買の「板」と呼びます）、「価格変動と取引高の関係には一定の法則がある」、こういう基本事項をすべて理解して逆手に取れば、見えない事も見えてくるのです。
それを、トレーサーという専用のプログラムを構築して、世界中の取引所からリアルタイムで取引データーを取得しＤＢに蓄積していきます。
この蓄積されたデーターを基に、プロット分析（特徴的な数値を抽出して、統計的に個性を導き出す）してアルゴリズム化（計算式に置き換える）する、それがフィンテックＡＩ化の第一歩です。
その意味で私はこの半年余り何を実験していたのでしょうか？
それは、世界の仮想通貨取引所全てに口座を作って、得られる情報の吸い上げがどこまで可能かを、取引所別に実証実験を行っていたのです。
取引所によっては直接ブラウザでは得ることが不可能なところが多数あります、しかしＩＴを駆使すれば合法的にクロスブラウザという間接技で取得することができます。
この板情報をリアルタイムで自動収集するトレーサーですが、ＡＩ化するまでもなく、この取引所全てのリアルタイムでの取引情報や板情報が一斉に見る事ができるツールが手に入るなら、幾ら払っても良いと言うほどの価値が有ります。
事実、既にパッケージ化してほしいというオファーまで来ているのです。
「他者がやれない事をやる」、フィンテック業界で存在価値を示すには極めて重要な事項だと考えています。
そして、パッケージ化してネタばれさせたところで、既に別の方向にコマを進めていくのです。
取引所のリアルタイムな板情報トレーサーは既に構築済みであり、これを元に最低でも半年間のデーターを蓄積して熟成、そして個々の仮想通貨毎のトレンドをプロット分析してＡＩ化を行おうとしているのです。
また、このＡＩ化には高速性を追求する目的で、これまでにない斬新なアルゴリズムをほぼ完成させています。
フィンテック事業の本当の戦略とは、見えている事実や見せている事実とは裏腹に、見えない部分の別の深い次元に存在しているものだということです。
