AI＆フィンテック情報

ＡＩ関連の書籍も、昨今ではかなり増えてきました。

ただ、フィンテック関連のＡＩシステムに何かヒントにならないかと各書を読んではいるものの、これといった新しい情報が無いので残念な気持ちになります。

ここで、ＡＩの処理ロジックを各書で難しく説明していますが、多くの書籍で主な処理を３つとしているところに違和感を感じてしまいます。

ＩＴ技術を長年やってきた者が考えれば直ぐ解るのですが、ＡＩを人工脳と仮定すれば４つ、ヒューマノイドやＡＩスピーカーなどを考えた場合は６つに分類できると私は考えます。

著者の多くは評論家やアナリストです、自身で自動販売機などを開発した人であれば、こういう基本的な分類はしないと思うのです。

さて、私の考えるＡＩの６つの処理とは以下の処理となります。

１．解析

入力された情報を単語や数字に置き換えコンピューターで判断できるデータ構造に直す処理。

入力されるデータは一つではありません、ヒューマノイドでは音声・映像・触感など複数同時に起こります。

ここで重要なのが、フロントエンドと呼ばれる言語処理です、つまり各国の言葉を音声認識して、文字列に正しく落とせるかが重要な鍵となります。

２．照合・記憶

１のデータ構造を、過去の記録と照合して新たなデータであれば記憶します。

３．分析

２の照合から得られる結果をを基に、記憶されたデータやヒストリーから、判断するに必要なデータ構造（判断ブロック、またはデータテーブル）に組み直します。

４．判断（結果・回答・予測など）

３の分析データを基に、どう反応するかの回答を導き出します。

ＡＩの中でも、ＡＩ性能のほとんどを決めてしまう中枢部分になります。

ここでも回答は一つではありません、音声での回答や動作での回答が複数同時に起こりえます。

５．情報収集（センシング）

音声情報・映像情報・触感情報などをデータ化するセンシングロジック。

多くの場合、ＡＤ変換というアナログ／デジタル変換を行いデジタルデータとして取り込みます。

６．結果出力（アウトプット）

判断結果を出力する回路で、音声出力、モーター・ソレノイド・アクチュエーターなどを制御するためのロジックで、多くの場合ＤＡ変換というデジタル／アナログ返還を行います。

音声出力の場合は、データを音声出力する言語ロジックが必要となります。

上記のように、ＡＩの本体とも言える脳に当たる部分は１～４、小脳や末端神経に当たる部分が５と６となります。

つまり、「基本４＋補助２＝６」という人工脳構造をしています。

これらの処理がほぼ同時に並列的に行われているのです。

そして、１～４の項目それぞれにベースとなる重要なアルゴリズムが存在しています。

５と６にはアルゴリズムは不要です、これはＩ／Ｏ制御ロジックのプログラムだけです。

つまり、１～４のアルゴリズムそのものが、そのＡＩの性能を決めてしまうと言っても過言ではありません。

２０００年頃から「ＢＲＩＣＳ」（ブラジル、ロシア、インド、中国、南アフリカ共和国）の経済成長率が著しく、経済誌などではこぞって「ＢＲＩＣＳ」の文字が使われました。

その１０年後に「ＢＲＩＣＳ」に代わり台頭してきたのが、「ＶＩＰ」（ベトナム、インドネシア、フィリピン）です。

ＡＳＥＡＮ（東南アジア諸国連合）のこの１０年の平均成長率は５．５％にも上り、なかでも「ＶＩＰ」三ヶ国の平均は６．８％という恐ろしい数字になります。

今後「ＶＩＰ」三ヶ国の成長は、大きなビジネス原動力となることは否めません。

ここ数年のアジア各国の状況を見ると、長年培われた日本ブランドはトップブランドとして根強い人気を誇っています、またこれを目標としていることも解ります。

どの国へ行っても、現地生産品であるにも関わらず、日本語そのままのパッケージを使っています、これは一目で日本製と解らせる戦略なのだと言います。

ＡＳＥＡＮ各国との日本の関係を意味した、「空白の２０年」などという言葉をよく耳にしますが、それは残念ながら日本のトップリーダがこの２０年間ＡＳＥＡＮの動向に目を向けてこなかった結果でしかありません。

逆に、ＡＳＥＡＮ各国は昔のように再び日本企業がＡＳＥＡＮ各国へ投資することを強く望んでおり、日を追うごとにそのラブコールは熱いものになっています。

さて私的には、このＡＳＥＡＮグローバルの波を黙って見ていることは大きなチャンスを逃すと考えています。

特に、ブロックチェーン技術は今後ＡＳＥＡＮ諸国にとって、国を挙げての大事業と化する雰囲気が現れ出しています。

事実、ＡＳＥＡＮ諸国への政府によるＯＤＡではなく、民間によるフィンテック技術への投資や技術移転が盛んになってきています。

また近年では、日本では聞き慣れない「クリプトバレー」と呼ばれるブロックチェーンを中心としたフィンテック技術を推進するベンチャー企業が集まる都市開発も盛んになってきています。

ここで重要なキーワードが、「日本発の技術」ということです、これは韓国発や中国発とは現地法人から見れば安心感やブランド力は雲泥の差と見えるのです。

グローバルビジネスは考えるほど難しいものではなくシンプルそのものです、しかしこの大きなＡＳＥＡＮグローバル時代の流れに合わせて瞬間的に行動するのは極めて難しいものがあります。

ただ、フィンテック関連でのＡＳＥＡＮグローバルビジネスは、この２０年間の沈黙を破る意味で動くチャンスは今しかありません。

このまま日本企業が沈黙を守り続けるとしたら、２０３０年までには多くの未来に華咲くＡＳＥＡＮ諸国の商権は、確実に欧米諸国に渡ってしまうことでしょう。

１０年後、ようやくそこに気付いてアジアの国々に行ったところで、見違えるほどに経済成長を成し遂げ、日本と同じようなスタイルのビルや店が並ぶ通りを見学しては、大きな溜息をついて帰ってくるのがオチです。

私は２０年以上に渡るグローバルビジネスの経験を生かして、国内市場からＡＳＥＡＮ市場へ大きく舵をとっていく事になるでしょう。

国連という公の場での、ヒューマノイドＡＩのスピーチと質疑応答の話題は記憶に新しく世界を驚嘆させました。

日本政府においても現在実用を目指しているのが、国会答弁の原稿執筆をＡＩライターに行わせようとするものです。

何度かの実証試験を繰り返していますが、精度はかなりのところまできていることが昨年公開されました。

それによれば、曖昧な表現や言い回しでの質疑以外では、ほぼ完ぺきに回答を自動作成するところまできています。

冒頭の話題で、国連でスピーチしたヒューマノイドＡＩにイギリスの記者が「ＡＩは人類の脅威になるか？」との質問に、「ＡＩは人類を滅亡させる」と回答したことは大きな話題を呼びました。

昨今では、将棋や囲碁でもＡＩがプロを相手に連勝記録を伸ばしています、ＡＩが記事を書くのはこれらに比べれば大きな問題とはなりません。

ただ、ＡＩライターの歴史が浅いだけということなのです。

一昨年には、ＡＩライターが書いた小説が芥川賞の一次審査を通過したというニュースも流れました。

ＡＩライターが文学賞を受賞する日も、そう遠くないのかもしれません。

さて、そんなＡＩライターの出現は多くの人間の職を奪っていきます。

少なくても企業のホームページやパンフレットなどのセールスレターやキャッチコピーは既に実用段階にまで達していますし、新聞記事も何ら問題なく作成するようになります。

もっと凄いのは、漫才のネタまで作成できるＡＩが誕生していることです、つまりＡＩとはこういう特性のシステムだということを理解しなければなりません。

その芸人の芸風を活かし、どんなストーリーが笑えるのかという事項まで、どんどん学習していくのです。

ＡＩライターは、使う人の癖や個性を学習していきます、したがって同じシステムでも利用者によって個性が生まれてくるのです、ここがＡＩライターの凄いところなのです。

つまり、自分のゴーストライターを簡単に作り上げる事ができるのです、個性が確立されたＡＩなら１時間以内に書籍一冊分の初校を書きあがるでしょう。

英語などの言語の自動翻訳では低機能版であれば無料で使えます、企業が使う世界情勢や専門用語まで定期的にバージョンアップし、瞬時に翻訳できるプロフェッショナル仕様でも数十万円で手に入れる事ができます。

企業の設備投資としては、社員の１ヶ月分の給与の範囲は投資という金額ではありません。

ＡＩライターに自動翻訳機能が付き、誰でも簡単に手に入る時代は直ぐそこまで来ています。

ただ、ＡＩライターにはどんなに技術が進んでも一つの大きな欠点が存在しています。

少なくても、人間らしい感情表現や曖昧な言い回し、また特定の人を対象にした表現などではありません、これらは既に克服されつつあります。

ＡＩとは、一つのアルゴリズムによって基本ロジックが構築されたＩＴシステムです、つまりアルゴリズムの欠点そのものがＡＩの欠点となり、そのまま反映されてしまうのです。

また、重要なのがＡＩは何から学習する情報を得ているかということです。

ＡＩ技術の発展と共に大きくクローズアップされるのが、情報やデータということがお解りになるかと思います。

今後は、電子コンテンツや個人のバイタルデータに話題が集中するようになると思います。

これはまた、後日お話しすることにしましょう。

仮想通貨を発掘することをマイニングと呼びます。

例えば、ビットコインの場合は、取引に係る計算を行うために、コンピューターを貸すことによって、その報酬をビットコインで受ける事ができます。

また、これをコンセンサスと呼び、マイニング行為によって参加者全員でビットコインの取引を保障するというアルゴリズムになっています。

この取引におけるブロックチェーン生成に係る多大な計算によって、悪意の第三者から電子取引台帳、つまりビットコインを盗用されることを未然に防いでいるのです。

マイニングの具体的な例としては、最も簡単な方法は発行者が推奨するスマートマイニングというアプリケーションを自身のＰＣにインストールし、設定したら電源を切らずにそのまま放置しているだけで少しずつコインが自然に増えていきます。

現在では、数種類のコインを一つのスマートマイニングで行えるような仕組みになっており、自分が欲しいコインを選択するだけで参加することができます。

さて、では実際にマイニングに参加したとして儲かるのでしょうか？

その答えは、現在ではＰＣの高性能化するための改造キットの購入代と年間の電気代を合わせると、選択するコインによっては割に合わない結果となるとだけ申し上げておきましょう。

また、ビットコインは一定量の放出ごとに報酬の割当量が半減していきます、これを半減期と呼び現在では計算上４年ほどの周期で推移しています。

結論的には、現段階の日本においては年間に貰えるコインよりも電気代の方が高くついてしまうのです。

それでもマイニングブームは一向に去りません、その背景にはまだ儲かるコインが存在しているからです。

例えば新規発行のコインや、価格が急上昇するようなコインなどです。

そして、もし本格的にマイニングを行おうとするなら、日本ではなくて電気代がタダ同然のように安い国にマイニング工場を作ってしまうことです。

工場と言ってもワンルームマンションのようなところで充分です。

もしくは、ウイークりマンションを別拠点として持っている人は、ここに設置すれば良いのですが、おそらく異常なほど電気代が跳ね上がるのでホテル側に見つかり電気代を別途請求させる可能性も否定できません。

マイニングに必要なＧＰＵ付ＰＣでメモリなどフル実装すると、１セットでも約５００～６００Ｗ／ｈの電力が消費されます。

この電気量は、レンジや赤外線ストーブに相当します、ちなみにこれを計算すると月額電気量は約１万円ほどとなります。

何れにしましても、選択するコインと方法さえ間違えなければマイニングはまだ儲かるとだけ申し上げておきます。

ＡＩの世界には、「大人のＡＩ」、「子供のＡＩ」という概念が存在しています。

「大人のＡＩ」というのは、現在研究開発されている全てのＡＩの基本であり、成人した人間の脳と同程度の知能レベルを目指して研究・開発されています。

「大人のＡＩ」は、情報蓄積、分析、会話、判断、アドバイスなどをどんどん学習して成長していきます。

対して「子供のＡＩ」という概念は、生まれたばかりの人間の脳を人工的に再現するという基本コンセプトの基に研究されているＡＩ分野で、現在の技術をもってしては完成することは不可能であると言われています。

つまり「子供のＡＩ」とは、人工知能ではなくて、脳そのものを人工的に作りだそうというコンセプトだからなのです。

何故、「大人のＡＩ」はどんどん発展しているのに、「子供のＡＩ」は実現そのものが不可能と言われているのでしょう？

それは、何も教えられていない状態から自律的に言葉や文字を覚えていくという基本的なアルゴリズムの構築が不可能だとする見解からです。

したがって、現在医学的にも脳の研究がすすめられているのはこういう裏事情もあるのです。

動物の脳は、どのようにして細胞の塊から情報を得て学習していくのでしょうか？

それはもうテクノロジーの領域を超え、まさに神の領域に人間が踏み出そうとしているのかもしれません。

そして、ニーズがあれば人間は作りだそうと試みます。

少子化そして無縁死が増える昨今、ここに多くのニーズがあることは否めません。

神の領域、成功すればノーベル賞と言われている「子供のＡＩ」、実現すれば本当に人間が滅びてしまうかもしれません。