AI＆フィンテック情報

経済学や経営学において、しばしば「イノベーションジレンマ」という言葉が登場します。

このイノベーションジレンマとは、改革をしなくてはいけないと解っていてもできない状況を言います。

多くは大企業がその状況になります、そしてその明確な理由も存在しています。

一つは、組織が大きすぎて、末端まで浸透させるのに多くの時間とコストがかかってしまうからです。

この予算をどうやってひねり出すか、余裕の無い中では経営者が解っていてもなかなか実行できない理由がここにあります。

もう一つは、既存の商品や方法が確立されており、これを壊すという行為が精神的に大きなストレスを生みます。

また、顧客サービスの変更による顧客離れや、商品変更による大きなコストを考えて躊躇してしまいます。

ここで、よく例に例えられるのが「恐竜の絶滅」です。

地球環境に大変動が起きた時、恐竜は対応できずに絶滅しました。

方や、小動物は新たな環境に適応するように進化を遂げて生き延びました。

現在、あらゆる業界で新たなる秩序が生まれようとしています。

それが仮想通貨やフィンテックであり、デジタルトランスフォーメーションであり、これらの先に在るＡＩと結びついた未来形のＩＴ技術です。

これらの技術革命は、これまでにない大きな地殻変動となります。

アナログから完全デジタル時代への移行、どの業界もこの地殻変動に進化を遂げなければ生きてはいけません。

今後、あらゆる業界で新たなる秩序が生まれます、そしてその中で淘汰されていく企業が後を絶たないでしょう。

変化するときに変化する、これができなかった企業は当然のこと淘汰されていくのです。

そして、台頭するのが新たなる勢力です、この数年間で全ての業界ＭＡＰが大きく塗り替わろうとしています。

スチーブ・ジョブズは、ipadの完成時に「テクノロジーとリベラル・アーツの結晶がipadを生み出した」という言葉を残しました。

さて、この「リベラル・アーツ」という言葉ですが、ここ最近各種の業界で突然のように使われ出しました。

特にＡＩでは成し得ない教養として、ＩＴ業界でもトレンド用語になりつつあります。

「リベラル・アーツ」とは、「人間を自由に導く技」と解釈されていますが、具体的には何を指して言うのか表現が非常に難しい言葉でもあるのです。

簡単な解釈では、「やりたいことが自由にやれるツールや手法」と考えればよく、具体的には「ＡＩができない人間らしさ」を指しています。

「リベラル・アーツとＡＩとの共存によって、人間は人間らしく存在できる」、という思想と考えるのがＩＴ業界に限って言えば正しい概念なのかもしれません。

これからのＩＴ産業は、こういった思想や哲学などの概念に基づいたシステムロジックが重要となり、どれほどのテクニックを駆使しているかという要素は、正直何の価値も意味も存在しないようになってくると思います。

当然のこと、ブロックチェーンに代表されるフィンテックやIoTの最先端を行こうとしているベンチャー企業も無視できない思想になってきます。

何故なら「リベラル・アーツ」は教えて身に着く教養ではなく、自ら学んでいく教養だからです。

そして覚えるのではなく、自ら答えを導くことによって磨かれる教養でもあります。

少なくても、世に溢れている情報を鵜呑みにしている感情の他者移譲性の人には、この「リベラル・アーツ」という思想は身に着くことはありません。

「覚える」から「自ら考え出す」という脳のロジックそのものが重要になります。

目に見えているものを疑うこと、そして見えない物事の本質を捉えられる洞察力が肝要なのです。

その意味でも、「リバラル・アーツ」を身に着けるのは簡単なことではありません。

しかし、この思想を身に着けられた者こそが、ＡＩ時代に勝ち残れる人材ということになり、ＡＩ全盛期に活躍できる人でもあります。

ブロックチェーン、IoT、ロボット工学、近未来のＩＴ産業は間違いなくＡＩと密接に結びついていきます。

その時代にどこまで「リベラルアーツ」を取り込んだシステム設計をしているか否か、この差は雲泥の差となり表面化するでしょう。

昨年、アメリカで起きた高速道路での家族全員が死亡した事故はＡＩドライバーによる自動運転中に起きたことで、ＡＩドライバーの安全性に大きな疑問を残しました。

平時の時には確かにＡＩドライバーは忠実に車間距離を保ち、目的のインターまで自動走行で運転してくれます。

でも、先述の事故は中央分離帯を乗り越えて、反対車線に飛び出してきたダンプカーとの正面衝突でした。

ダンプカーの運転手は居眠り運転だったそうです。

現在主流のＡＩドライバーは、超音波が目の代わりをするセンサーとＧＰＳナビゲーターによって環境情報を取得して自動ドライビングを行っています。

したがって、想定しない状況が起こるとそれを検知し判断する事ができないのです。

つまり、ＡＩが学習していない状況が起きた時、それに対する対処が全くできないのです。

では、こういった予測不能な事故に対応するＡＩドライバーは実現可能なのでしょうか？

一つは、超音波センサーだけでは不可能です、少なくても高精度カメラによる映像情報が不可欠となります。

もう一つは、過去の事故に繋がる状況の学習です、それも出荷時にかなりの過去の事例を学習させておく事が不可欠になります。

でも、ＡＩドライバーには当然限界はあります、それは人間のドライビング判断能力を超えることはないということです。

逆に、うっかりブレーキとアクセルを踏み間違えたなどの人的ミスは無くなるでしょう。

どんなにＡＩが優れてきても、ロボット技術が発展しても、世の中に完全というものはありません。

自然の摂理を超えたところを目指したところで、自然の災害は避けては通れないのと同様です。

ＡＩは、今後人類に何を齎すのでしょうか？

少なくても有益に活用すべきであり、信じて任せることは現在のところは危険と言わざるを得ません。

４度目となるＩＴバブルが到来していますが、今後１０年を見通すと、その中心となる技術カテゴリは５つあります。

これらは既に、多くの未来技術を予測した書籍が出始めていますので、是非キーワードとして覚えて頂くと幸いです。

１．ＡＩ

あえて言うまでも無く、今後ＡＩはあらゆる分野に応用されて行きます。

ただし、現在のＡＩ製品の多くは正確にＡＩと呼べる代物ではなく、その伸び代は無限大であり、まだまだ参入余地は充分にあります。

特に思考回路分野では、言語フロントエンド分野や階層化記憶分野に比べて参入障壁が極めて高く（ＡＩアルゴリズマーが不在）、高成長分野となります。

更に、重要な応用としてのヒューマノイド（人型ロボット）もこれに含みます。

２．汎用ブロックチェーン／DApps

仮想通貨などの電子取引台帳としてのパブリック型ブロックチェーンもフィンテックと共に成長して行きます。

しかし、その数倍も成長速度が速く事業規模が大きいのが産業向けの汎用ブロックチェーン、つまりプライベート型ブロックチェーンであり、賢者はこの分野に注目しています。

５年もすれば、ＯＳと同様に知らないところで自然に使われているコア技術になることは必然です。

また、フィンテック・フードテック・不動産テック・アートテックなどというDApps（ブロックチェーン下で稼動する分散型アプリケーション）分野もこれに含みます。

３．ＩｏＴ

センサー技術、ロボット工学などの分野はＩｏＴに代表される分野に集約されるかもしれないほどに必須カテゴリとなって行きます。

ＩｏＴは、解りやすく言えばロボットとインターネットを融合した技術分野で、センサー・駆動機械・データー伝送の各技術の組み合わせによって成り立つ技術です。

遠隔医療機器や遠隔操作ロボットを始めとしてドローンや空飛ぶ自動車など、その応用分野は計り知れないものがあります。

４．クラウド／ＡＰＩ／モバイル端末

コンピューティング環境を仮想空間で提供するクラウドコンピューティングは、今後ＳＦの世界そのものを実現して行きます。

その過程において、クラウドと端末との繋ぎ役であるＡＰＩ分野も必然的に伸びて行きます。

更には、クラウドと連動してスマートフォンやウェラブル端末（時計・メガネなど身に着ける端末）も同様に大きく成長していく分野になります。

５．５Ｇ

２０２０年にも実用化しようとしている５Ｇモバイル伝送方式ですが、これが実用化するとこれまで実現不可能だった応用アプリケーションが一気にローンチされてきます。

クラウドやＩｏＴとの親和性も高く、双方の技術分野が相乗効果を起こして、まさにＳＦ映画さながらの夢の世界が誕生して行きます。

高周波数帯域を使う為に直進性が極まり、障害物回避などの多くの設備投資も必須となります。

したがって、これらの無線設備や伝送系産業も一気にバブルを起こすことになります。

この５つのキーワード、覚えておいて損はありません。

これらにいち早く参入し自在に操る人が、次代のＩＴ長者となるのです。

そして、ゴールドラッシュで儲けたのは金堀人ではなく、金を掘る道具とジーンズを作って売った人であることをお忘れなく。

つまり、ゴールドラッシュ下でのステークスホルダーは道具屋とジーンズ屋だったわけです。

誕生から１０年ほどのドローン技術は、今や留まるところを知りません。

ドローン専門の企業が世界中で乱立し、特許出願数も最近の技術分野では上位を占めています。

また、応用範囲も広く、ＡＩやブロックチェーンといった話題の技術とも結びついて、あらゆるものに応用されつつあります。

この延長線上に在るものは空飛ぶ車だけではありません、私がもっとも興味深くその動向を調査しているのが兵器としての利用なのです。

何故、兵器利用を調査するのかと言うと、兵器利用の情報が最も革新技術の最前線に在るからに他なりません。

兵器利用ではイスラエルが群を抜いています、特にＡＩとの融合による「飛翔徘徊兵器」と呼ばれるドローン兵器は恐ろしいまでに高度化しています。

バッテリーが無くなるまで、空の上を徘徊し予め設定されている攻撃物を認知するとそれに向かって体当たりします。

当然小型爆弾を搭載しているので、何処からどんな兵器で攻撃されたのか解らないまま撃破されてしまうのです。

対象は、戦車や輸送トラック、また飛行場に駐機中の戦闘機など様々です。

更には、偵察は勿論のこと毒ガスや細菌の散布なども簡単にやってのけます、小型なのでレーダーにも映りません、まさに静かに近づく最強の兵器になるかもしれません。

重量は僅か３Ｋｇで、無人飛行機に比べてもはるかに小型軽量で、更に他の兵器に比べて桁違いでの安価に大量生産可能です。

これを飛行機で運び、数千数万と空の上からばらまいたら、目的とする都市や基地を一瞬にして大パニックに陥れる事も可能となります。

自動で地上２００ｍ前後まで降下し、ＧＰＳと高度センサーによってプログラムされた範囲内だけを目標物を探して徘徊するのです、バッテリーが切れれば目標物が無くても落下し爆発します、考えただけでも恐ろしいものがあります。

近未来ＳＦ映画に誕生する超小型昆虫型兵器、まさにこれを彷彿させられます。

また、攻撃用だけではなく、偵察用、監視用など広い範囲で利用することを研究されています。

ＡＩ搭載によって生き物と同じように優れた判断と意思を持っています、障害物やドローン同士がぶつかることなく移動でき、少しの風なら流される事もなく飛行制御するのです。

戦争によって医学や化学が、そして兵器によって物理や技術が急発展する、何と皮肉なのでしょうか？

そして、兵器用途に考え出された技術を、どのように平和利用できるのか？

これを真剣に考えたいと思うのです。