ＡＩ＆ブロックチェーン情報

ＡＩの世界には、「大人のＡＩ、子供のＡＩ」という概念が存在しています。

「大人のＡＩ」というのは現在研究開発されている全てのＡＩの基本であり、成人した人間の脳と同程度の知能レベルを目指して研究・開発されています。

「大人のＡＩ」は、情報蓄積・分析・会話・判断・アドバイスなどをどんどん学習して成長していきます。

対して「子供のＡＩ」という概念は、生まれたばかりの人間の脳を人工的に再現するという基本コンセプトの基に研究されているＡＩ分野で、現在の技術をもってしては完成することは不可能であると言われています。

つまり「子供のＡＩ」とは、人工知能ではなくて脳そのものを人工的に作りだそうという「人口脳」というコンセプトだからなのです。

何故、「大人のＡＩ」はどんどん発展しているのに、「子供のＡＩ」は実現そのものが不可能と言われているのでしょう？

それは、何も教えられていない状態から自律的に言葉や文字を覚えていくという基本的なアルゴリズムの構築が不可能だとする見解からです。

したがって、現在医学的にも脳の研究がすすめられているのはこういう裏事情もあるのです。

動物の脳は、どのようにして細胞の塊から情報を得て学習していくのでしょうか？

それはもうテクノロジーの領域を超え、まさに神の領域に人間が踏み出そうとしているのかもしれません。

そして、ニーズがあれば人間は作りだそうと試みます。

少子化そして無縁死が増える昨今、ここに多くのニーズがあることは否めません。

神の領域、成功すればノーベル賞と言われている「子供のＡＩ」、実現すれば本当に人間が滅びてしまうかもしれません。

私は、この「子供のＡＩ」をブロックチェーンを応用してできないかと考えているのです。

つまりノードが脳細胞でシナプスがブロックチェーンで代用するというもので、ノードが極少でできれば可能性は高まります。

また、学習アルゴリズムは現在のディープラーニングでは不可能だと考え新たなるアルゴリズムが必要になります。

特に曖昧さを曖昧で扱える必要が有り、白黒はっきりさせるデジタルでは不可能とさえ思えてくるのです。

「子供のＡＩ」、考えれば考えるほど遠い世界に感じてしまいます、だからこそチャレンジする価値が在るのです。

ＩＴといえば一種の電子工学や情報工学などの工学系分野です、したがって求められる人材も当然これらにマッチしていなければなりません。

したがって、多くの人はＩＴ業界に求められる人材は優秀なＩＴ技術者でなくてはいけないと考えているでしょう。

勿論、システムを開発するという目的においては有能なＳＥやプログラマーが不可欠です。

しかし、上記のような必須事項の人材は別にして、ＩＴ業界は専門分野の即戦力となる人だけを求めているわけではありません。

例えばＩＴ技術者ですが、一言でＩＴ技術者といってもプログラマーやＳＥなどのシステム開発関係者から、システムインテグレーターに通信制御エンジニア、アルゴリズマーやナレッジエンジニアなどシステム全体の哲学や思想に基づくロジックを設計する人まで、同じＩＴ技術者でも業務内容は全く別のものとなります。

少なくても、次世代ＩＴというカテゴリだけで言えばシステム開発を担当するＳＥやプログラマーは正直不要です。

何故なら、こういった分野の技術者は自社にいなくても幾らでもシステム開発会社が世の中に多数存在しているからに他なりません。

そのシステム開発会社と業務提携や開発依頼すれば問題なく片付く話です。

ただ、システムインテグレーターやナレッジエンジニアは自社で抱える必要があります、システムの根幹に関わる重要な部分だけは外部に委託するのは極めて危険だからです。

次世代ＩＴ企業は基本的に機密保持が最重要です、先進的ＩＴシステムは特殊であり自社以外に根幹要素を知られることは危険極まりないのです。

こういった特殊な分野を除き、ＩＴ業界全般的にどんな人材を必要としているのかという話に戻しますと、ずばり柔軟で未来思考な人が求められます。

ＩＴ業界に必要な専門的な知識も、そういった柔軟で未来思考の人であればあっという間に覚えてしまいます。

日々変化する業界において変化に素早く順応できる人が重要であり、それが柔軟で未来思考の人ということです。

ただ、４５歳を過ぎると急速に思考が固まってしまい、新たなカルチャーを受け入れることが難しくなり簡単に思考を変えることも叶いません。

したがって、年齢制限だけは４０歳までということになりそうです。

過去の知識や定石などは次世代ＩＴ分野には使えませんから意味がないだけでなくむしろ障害になります、無垢で柔軟に思考できる人が短期間のうちに最も有益に機能してきます。

事実、ＩＴを一度も経験していない４０歳を越えた人でも特許出願するようなアルゴリズマーなどと１年間各種のシステムを一緒に構築すれば、ピンスポットでのアドバイスだけでの独学であっという間にシステムの要件設計ができるまでに育ちます。

その後、ロジック設計だけ示せばＳＥやプログラマーをまとめあげて、他社に依頼する以上のスピードと完成度でシステムを作り上げてしまいます。

過去に大きな実績や誇るものが無い人の方が、新たなＩＴ業界では活躍できるチャンスが多分にあるといえます。

それは、過去の常識や定石を超えたところでの思考が次世代ＩＴ分野には不可欠だからです、したがって既存情報が何も無い真っ白な人の方が良いのです。

また、一つの事を完成するまでモチベーションを継続できる精神力が強い人、こういう人もＩＴ業界では大活躍します。

新たな事業アイデアを生むにはエジソンではないのですが、１％の発想と９９％の努力が必要なのです。

それと言うのも、システムの精度を高めるために日々チューニングと試験を繰り返し行う必要があるからです。

これが実に簡単に見えて精神的に極めて過酷な労働になります、したがってストイックに自身を攻めることができる精神力が不可欠です。

私は今後、ユニークな発想ができる柔軟且つ未来思考や精神力が強い人材を多数採用し、次世代ＩＴ人材を育てあげ新たに成長していく業界で活躍できるように擁立させていきたいと思います。

思えば、ＩＴ業界が形成される直前の４０年ほど前、未経験者を採用してはＩＴ技術者を多数育てあげました。

その育った元社員たちの一部は、いまだに継続的に私を強力にサポートしてくれています。

その時代を思い出すかのように、新たな分野で優秀なＩＴ人材をどんどん育て上げたいと思います。

内閣府が進めるムーンショット目標に織り込まれているサイバネティックアバター、つまり人間の代わりをするロボットですがついに現実のものとなって社会に進出してきています。

その第一弾がコンビニエンスストアのファミリーマートです、ファミリーマートでは既に試験を開始しており２年をかけて約２０店舗に導入して行く計画としています。

このアバターは遠隔操作で人間の代わりを行い商品の陳列などを行うロボットです、これによって大幅な人件費などのコスト削減が可能となるとしています。

ムーンショット目標とは、２０５０年までに人間から身体・脳・時間・空間の制約を取り除こうとする計画で、ＡＩとロボット工学を駆使して人間の代わりをするロボットを社会に定着させようとする国を挙げての計画です。

ＡＩとＩｏT、これに伝送とデータセキュリティを保障するブロックチェーンが結びついていく世界、この先どんな社会になっていくのか楽しみでもあり怖いような気もします。

私は２０代の頃から、「頭に描いている事をプリンターに出力できないかな」と常に考えていましたが、ついにその夢が叶えられる日が訪れるかもしれません。

アメリカの世界最速電動スポーツカーを手掛けるベンチャー企業のステラ社のイーロン・マスク代表が、２０１６年に設立したＡＩ事業ベンチャー企業であるニューラリンク社は２０１７年１０月に３０億円の資金調達に成功し人間の脳とコンピュータを接続するブレインインターフェースの開発に着手し現在もなお商品化に向け邁進しています。

この装置はソフトバンクやフェイスブック、またチップメーカであるＡＲＭなども人間の脳とコンピュータを一体化しようとして研究しており、今回のニューラリンク社の技術はこれを一気に追い越す可能性があります。

このブレインインターフェースは人間の脳内に小さなチップを埋め込み、微弱電波によりコンピュータと接続し記憶や意志をコンピュータを介して取りだそうとするものです。

これが実現されると近未来に何が起きるかというと、完全に人間の感情を持ったヒューマノイドＡＩが誕生するわけです。

例えばある天才科学者がいます、この人の脳内の記憶をコンピュータを介してＡＩにローディングすれば何人ものその天才科学者と同等の天才科学者ヒューマノイドが一夜にして生まれます。

この結果、数年かかっていた設計をたった数日間で行うことも夢ではなくなります、そして各カテゴリの技術はビッグバンの如くに爆発的に拡大成長します。

更に、ニューラリンク社にはもう一つの極秘計画が存在しています、この脳とコンピュータを接続するマイクロチップを埋め込んだ人間同士は、どんなに離れているところでもコンピュータネットワークを介して意志の伝達が行えるというものです。

つまり、テレパシーと同様に地球の裏側にいても巨大なネットワークを通じて常に情報共有が図れるということになります。

ここで重要になるのが個々人の持つ各種データということであり、データ自体が価値を生む世界が誕生します。

ＡＩ技術の発展とこのブレインインタフェースの実現、これによって近未来に何が起きるのでしょうか？

それは天から生を受けた人間が、一切踏み込んではいけない神の領域なのかもしれません。

数年前の話しですが国連という公の場で初めてヒューマノイドＡＩがスピーチを行いました、その際に如何なる質問にも即答で答え極めて適切な回答を行いました。

そのヒューマノイドＡＩにイギリスの記者が質問しました、「ＡＩは人類の脅威になりますか？」、その回答は「ＡＩは近い将来、人類を滅亡させるでしょう」というものだったのです。

４度目となるＩＴバブルが到来していますが、今後１０年を見通すとその中心となる技術カテゴリは５つ在ります。

これらは既に多くの未来技術を予測した書籍が出始めていますので、是非キーワードとして覚えて頂くと幸いです。

１．ＡＩ

言うまでもなく今後ＡＩはあらゆる分野に応用されていきます、ただし現在のＡＩ製品の多くは正確にＡＩと呼べる代物ではなくその伸び代は無限大であり、まだまだ参入余地は充分にあります。

特に思考回路分野では言語フロントエンド分野や階層化記憶分野に比べて参入障壁が極めて高く（ＡＩアルゴリズマーが不在）、高成長分野となります。

更に、重要な応用としてのヒューマノイド（人型ロボット）やデジタルマーケティング分野もこれに含みます。

現在はディープラーニングが主流ですが、今後はポスト・ディープラーニングを指向する動きも出てくるでしょう。

２．エンタープライズドブロックチェーン

電子取引台帳としてのパブリック型ブロックチェーンも勿論フィンテックと共に成長していくと思います。

しかしその数倍も成長速度が速く事業規模が大きいのが産業向けのエンタープライズドブロックチェーン、つまりプライベート型ブロックチェーンです。

５年もすればこれまでのＯＳと同様に、知らないところで自然に使われているコア技術になることは必然です。

今後は、フードテックやアートテックなどというDApps（ブロックチェーン下で稼動する分散型アプリケーション）分野もエンタープライズどブロックチェーンが有益ですが、アプリケーション分野はレッドオーシャンとなりベンチャーが目指す分野ではなくなります。

ただし、同じDApps分野でもＡＩと融合してデジタルマーケティング分野では新たなサービス展開が期待されます。

３．IoT

センサー技術、ロボット工学などの分野はIoTに代表される分野に集約されるかもしれないほどに必須カテゴリとなっていきます。

IoTとは解りやすく言えばロボットとインターネットを融合したような技術分野で、センサー・駆動機械・データー伝送の各技術の組み合わせによって成り立つ技術です。

遠隔医療機器や遠隔操作ロボットを始めとしてドローンや空飛ぶ自動車など、その応用分野は計り知れないものがあります。

４．クラウド／ＡＰＩ／モバイル端末

コンピューティング環境を仮想空間で提供するクラウドコンピューティングは、今後ＳＦの世界そのものを実現していきます。

その過程においてクラウドと端末との繋ぎ役であるＡＰＩ分野も必然的に伸びていきます、更にはクラウドと連動してスマートフォンやウェラブル端末（時計・メガネなど身に着ける端末）も同様に大きく成長していく分野になります。

５．5G

２０２０年末に既に産業用途で実用化している5Gモバイル伝送方式ですが、これが産業用途で実用化するとこれまで実現不可能だった応用アプリケーションが一気にローンチされてきます。

クラウドやIoTとの親和性も高く双方の技術分野が相乗効果を起こして、まさにＳＦ映画さながらの夢の世界が誕生して行きます。

高周波帯域を使う為に直進性が極まり障害物回避などの多くの設備投資も必須となります、したがってこれらの無線設備や伝送系産業も一気にバブルを起こすことになります。

この５つのキーワードは覚えておいて損はありません、これらにいち早く参入し自在に操る人が次代のＩＴ覇者となるのです。

そして、ゴールドラッシュで儲けたのは金堀人ではなく金を掘る道具とジーンズを作って売った人であることを忘れてはなりません。

つまり、ゴールドラッシュ下で儲けたステークスホルダーは金を採掘した人ではなく工具屋と服飾屋だったわけです。