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ブロックチェーンという言葉は、かなり世の中に浸透してきました。

仮想通貨はブロックチェーンにおけるDApps（分散型アプリケーション）の一つであり、仮想通貨だけがブロックチェーンの応用範囲ではありません。

ブロックチェーンのロジックそのものは、実はビットコインによって初めて考え出されたものではありません。

今から約４０年前にＣＰ／Ｍというワンチップコンピューター（マイコン：マイクロコンピューター）の発売開始と同時に誕生した、マイコン用ソフトウェア開発用のＯＳが存在していました。

私は、これを当時から新たなマシンに移植することで大きな収益事業としていましたので、その構造の全てを理解しています。

ここで、記録媒体にデーターを保存する方法として、ＴＣＢ（テーブル・コントロール・ブロック）という１２８バイトごとのデーターを、ＴＣＢチェーンで繋いで大きなファイルを生成できるという画期的なファイル制御手法が用いられていました。

ブロックチェーンは、これに過去生成されたブロックの暗号情報を乗せ、さらにそれごと暗号化するという方法に発展させた応用技術と見ることができます。

これは、まだ誰も気が付いていない事項かもしれません、というよりたった５年でＭＳ－ＤＯＳ（現在の、Ｗｉｎｄｏｗｓの前身）に、その座を奪われた過去の遺物であるＣＰ／Ｍ自体を今の技術者のほとんどが知らないのですから仕方ないでしょう。

更に、そのＴＣＢ制御にタイムスタンプを乗せた技術が生み出され、ブロックチェーンは過去のこういった技術の集合体として誕生したものです。

つまり、過去の多くの資産を受け継いだものであり、その技術は相当こなれた技術であり、安定性が有ると言っても過言ではありません。

さて、そのブロックチェーンですが、現在では仮想通貨の取引に留まらず多くの産業分野でその応用を検討されています。

ざっと列挙しますと、電子マネー＆ポイントカード分野・医療分野・Ｉｏｔ＆ロボット工学分野・交通インフラ＆通信分野・物流などです。

最も仮想通貨と置き代えやすい電子マネー＆ポイントカード分野は、説明の必要はないと思います。

ただし、現段階では必ず管理者が介在するサービスであり、プライベートの取引のみとなっています、したがって仮想通貨のようなパブリックな取引の仕組みとは異なってくるでしょう。

また、何れポイントカードは換金性を帯びてきます、私はこれを予見しポイントを仮想通貨同様に混在できるというビジネス特許を新たに昨年出願いたしました。

医療分野では、多くの応用例を見出すことができます。

一つは、電子カルテや薬の履歴です、ブロックチェーン化すれば既往症や過去の全てが改ざん不能なシステムが望まれています、これは刑事捜査などにも利用されるようになるでしょう。

また、遠隔手術や治療に関しても研究分野として注目されています。

これは、Ｉｏｔ＆ロボット分野への応用と同一性のものです。

Ｉｏｔ＆ロボット工学の分野での応用は、正しい情報の伝達が求められています。

特に家庭や個人利用に応用されるＩｏｔ＆ロボット工学では、対人間への安全性が確保されていなければ利用されることはありません。

これらの安全性の確保に、指示データーや制御後の確認データー伝送においてブロックチェーンを応用することが考えられるようになってきています。

特に、先述の医療現場用の遠隔操作ロボットでの治療や手術には不可欠な要素となるでしょう。

交通インフラ＆通信分野では、新幹線の安全運行を司る地上と車上コンピューターとの連動プロトコルへの応用が考えられます、これによって更に安全性は飛躍します。

また、航空機と管制塔との自動データー送受信装置への応用も興味深いものがあります。

更には、高速道路旅行車監視システム（コードネーム：Ｎシステム）への応用は、犯罪防止策としても極めて有効に利用できるでしょう。

このように、今後あらゆる分野への応用が検討され、そして研究・実験されているブロックチェーンですが、当然のこと私もここに大きなビジネスチャンスを見出しています。

ブロックチェーンは、仮想通貨としての取引台帳に留まらず、世の中に極自然に使われてくる技術になってきます。

こういった、新分野で収益になるのはほんの数年間という黎明期だけです、一般化すればあっという間にレッドオーシャン化してしまうでしょう。

その時に動いたところで、利を得る事業を構築するのは極めて難しい状況になります。

黎明期に動いた企業だけが、成長期に業界をリードして行けるのです。

経済学や経営学において、しばしば「イノベーションジレンマ」という言葉が登場します。

このイノベーションジレンマとは、改革をしなくてはいけないと解っていてもできない状況を言います。

多くは大企業がその状況になります、そしてその明確な理由も存在しています。

一つは、組織が大きすぎて、末端まで浸透させるのに多くの時間とコストがかかってしまうからです。

この予算をどうやってひねり出すか、余裕の無い中では経営者が解っていてもなかなか実行できない理由がここにあります。

もう一つは、既存の商品や方法が確立されており、これを壊すという行為が精神的に大きなストレスを生みます。

また、顧客サービスの変更による顧客離れや、商品変更による大きなコストを考えて躊躇してしまいます。

ここで、よく例に例えられるのが「恐竜の絶滅」です。

地球環境に大変動が起きた時、恐竜は対応できずに絶滅しました。

方や、小動物は新たな環境に適応するように進化を遂げて生き延びました。

現在、あらゆる業界で新たなる秩序が生まれようとしています。

それが仮想通貨やフィンテックであり、デジタルトランスフォーメーションであり、これらの先に在るＡＩと結びついた未来形のＩＴ技術です。

これらの技術革命は、これまでにない大きな地殻変動となります。

アナログから完全デジタル時代への移行、どの業界もこの地殻変動に進化を遂げなければ生きてはいけません。

今後、あらゆる業界で新たなる秩序が生まれます、そしてその中で淘汰されていく企業が後を絶たないでしょう。

変化するときに変化する、これができなかった企業は当然のこと淘汰されていくのです。

そして、台頭するのが新たなる勢力です、この数年間で全ての業界ＭＡＰが大きく塗り替わろうとしています。

スチーブ・ジョブズは、ipadの完成時に「テクノロジーとリベラル・アーツの結晶がipadを生み出した」という言葉を残しました。

さて、この「リベラル・アーツ」という言葉ですが、ここ最近各種の業界で突然のように使われ出しました。

特にＡＩでは成し得ない教養として、ＩＴ業界でもトレンド用語になりつつあります。

「リベラル・アーツ」とは、「人間を自由に導く技」と解釈されていますが、具体的には何を指して言うのか表現が非常に難しい言葉でもあるのです。

簡単な解釈では、「やりたいことが自由にやれるツールや手法」と考えればよく、具体的には「ＡＩができない人間らしさ」を指しています。

「リベラル・アーツとＡＩとの共存によって、人間は人間らしく存在できる」、という思想と考えるのがＩＴ業界に限って言えば正しい概念なのかもしれません。

これからのＩＴ産業は、こういった思想や哲学などの概念に基づいたシステムロジックが重要となり、どれほどのテクニックを駆使しているかという要素は、正直何の価値も意味も存在しないようになってくると思います。

当然のこと、ブロックチェーンに代表されるフィンテックやIoTの最先端を行こうとしているベンチャー企業も無視できない思想になってきます。

何故なら「リベラル・アーツ」は教えて身に着く教養ではなく、自ら学んでいく教養だからです。

そして覚えるのではなく、自ら答えを導くことによって磨かれる教養でもあります。

少なくても、世に溢れている情報を鵜呑みにしている感情の他者移譲性の人には、この「リベラル・アーツ」という思想は身に着くことはありません。

「覚える」から「自ら考え出す」という脳のロジックそのものが重要になります。

目に見えているものを疑うこと、そして見えない物事の本質を捉えられる洞察力が肝要なのです。

その意味でも、「リバラル・アーツ」を身に着けるのは簡単なことではありません。

しかし、この思想を身に着けられた者こそが、ＡＩ時代に勝ち残れる人材ということになり、ＡＩ全盛期に活躍できる人でもあります。

ブロックチェーン、IoT、ロボット工学、近未来のＩＴ産業は間違いなくＡＩと密接に結びついていきます。

その時代にどこまで「リベラルアーツ」を取り込んだシステム設計をしているか否か、この差は雲泥の差となり表面化するでしょう。

昨年、アメリカで起きた高速道路での家族全員が死亡した事故はＡＩドライバーによる自動運転中に起きたことで、ＡＩドライバーの安全性に大きな疑問を残しました。

平時の時には確かにＡＩドライバーは忠実に車間距離を保ち、目的のインターまで自動走行で運転してくれます。

でも、先述の事故は中央分離帯を乗り越えて、反対車線に飛び出してきたダンプカーとの正面衝突でした。

ダンプカーの運転手は居眠り運転だったそうです。

現在主流のＡＩドライバーは、超音波が目の代わりをするセンサーとＧＰＳナビゲーターによって環境情報を取得して自動ドライビングを行っています。

したがって、想定しない状況が起こるとそれを検知し判断する事ができないのです。

つまり、ＡＩが学習していない状況が起きた時、それに対する対処が全くできないのです。

では、こういった予測不能な事故に対応するＡＩドライバーは実現可能なのでしょうか？

一つは、超音波センサーだけでは不可能です、少なくても高精度カメラによる映像情報が不可欠となります。

もう一つは、過去の事故に繋がる状況の学習です、それも出荷時にかなりの過去の事例を学習させておく事が不可欠になります。

でも、ＡＩドライバーには当然限界はあります、それは人間のドライビング判断能力を超えることはないということです。

逆に、うっかりブレーキとアクセルを踏み間違えたなどの人的ミスは無くなるでしょう。

どんなにＡＩが優れてきても、ロボット技術が発展しても、世の中に完全というものはありません。

自然の摂理を超えたところを目指したところで、自然の災害は避けては通れないのと同様です。

ＡＩは、今後人類に何を齎すのでしょうか？

少なくても有益に活用すべきであり、信じて任せることは現在のところは危険と言わざるを得ません。

４度目となるＩＴバブルが到来していますが、今後１０年を見通すと、その中心となる技術カテゴリは５つあります。

これらは既に、多くの未来技術を予測した書籍が出始めていますので、是非キーワードとして覚えて頂くと幸いです。

１．ＡＩ

あえて言うまでも無く、今後ＡＩはあらゆる分野に応用されて行きます。

ただし、現在のＡＩ製品の多くは正確にＡＩと呼べる代物ではなく、その伸び代は無限大であり、まだまだ参入余地は充分にあります。

特に思考回路分野では、言語フロントエンド分野や階層化記憶分野に比べて参入障壁が極めて高く（ＡＩアルゴリズマーが不在）、高成長分野となります。

更に、重要な応用としてのヒューマノイド（人型ロボット）もこれに含みます。

２．汎用ブロックチェーン／DApps

仮想通貨などの電子取引台帳としてのパブリック型ブロックチェーンもフィンテックと共に成長して行きます。

しかし、その数倍も成長速度が速く事業規模が大きいのが産業向けの汎用ブロックチェーン、つまりプライベート型ブロックチェーンであり、賢者はこの分野に注目しています。

５年もすれば、ＯＳと同様に知らないところで自然に使われているコア技術になることは必然です。

また、フィンテック・フードテック・不動産テック・アートテックなどというDApps（ブロックチェーン下で稼動する分散型アプリケーション）分野もこれに含みます。

３．ＩｏＴ

センサー技術、ロボット工学などの分野はＩｏＴに代表される分野に集約されるかもしれないほどに必須カテゴリとなって行きます。

ＩｏＴは、解りやすく言えばロボットとインターネットを融合した技術分野で、センサー・駆動機械・データー伝送の各技術の組み合わせによって成り立つ技術です。

遠隔医療機器や遠隔操作ロボットを始めとしてドローンや空飛ぶ自動車など、その応用分野は計り知れないものがあります。

４．クラウド／ＡＰＩ／モバイル端末

コンピューティング環境を仮想空間で提供するクラウドコンピューティングは、今後ＳＦの世界そのものを実現して行きます。

その過程において、クラウドと端末との繋ぎ役であるＡＰＩ分野も必然的に伸びて行きます。

更には、クラウドと連動してスマートフォンやウェラブル端末（時計・メガネなど身に着ける端末）も同様に大きく成長していく分野になります。

５．５Ｇ

２０２０年にも実用化しようとしている５Ｇモバイル伝送方式ですが、これが実用化するとこれまで実現不可能だった応用アプリケーションが一気にローンチされてきます。

クラウドやＩｏＴとの親和性も高く、双方の技術分野が相乗効果を起こして、まさにＳＦ映画さながらの夢の世界が誕生して行きます。

高周波数帯域を使う為に直進性が極まり、障害物回避などの多くの設備投資も必須となります。

したがって、これらの無線設備や伝送系産業も一気にバブルを起こすことになります。

この５つのキーワード、覚えておいて損はありません。

これらにいち早く参入し自在に操る人が、次代のＩＴ長者となるのです。

そして、ゴールドラッシュで儲けたのは金堀人ではなく、金を掘る道具とジーンズを作って売った人であることをお忘れなく。

つまり、ゴールドラッシュ下でのステークスホルダーは道具屋とジーンズ屋だったわけです。