ＡＩ＆ブロックチェーン情報

内閣府が進めるムーンショット計画に織り込まれているサイバネティックアバター、つまり人間の代わりをするロボットであるが、これがついに現実のものとなって社会に進出してきます。

その第一弾がコンビニエンスストアのファミリーマートです。

ファミリーマートでは今年の夏から順次導入し、２年をかけて約２０店舗に導入して行く計画です。

このアバターロボットは遠隔操作で人間の代わりを行い、商品の陳列などを行うロボットです。

これによって大幅な人件費などのコスト削減が可能となるとしています。

ムーンショット計画とは、２０５０年までに人間から身体・脳・時間・空間の制約を取り除こうとする計画でＡＩとロボット工学を駆使して人間の代わりをするロボットを社会に定着させようとする国を挙げての計画です。

この先、どんな社会になっていくのか楽しみでもあり、怖いような気もします。

内閣府が進めるムーンショット計画というのをご存じでしょうか？

これは、ＡＩやロボットが人間に変わり各種の業務を行ってくれるという未来に向けて、政府が中心になって推し進めようとする計画です。

その目標は６項目設定されており、それぞれの項目のプロジェクトマネジャーを公募致しました。

ムーンショット目標１

２０５０年までに、人が身体・脳・空間・時間の制約から解放された社会を実現

ムーンショット目標２

２０５０年までに、超早期に疾患の予測・予防をすることができる社会を実現

ムーンショット目標３

２０５０年までに、ＡＩとロボットの共進化により自ら学習・行動し人と共生するロボットを実現

ムーンショット目標４

２０５０年までに、地球環境再生に向けた持続可能な資源循環を実現

ムーンショット目標５

２０５０年までに、未利用の生物機能等のフル活用により地球規模でムリ・ムダのない持続的な食料供給産業を創出

ムーンショット目標６

２０５０年までに、経済・産業・安全保障を飛躍的に発展させる誤り耐性型汎用量子コンピュータを実現

また、２０３０年までの短期目標として人間の代わりをする「サイバネティックス・アバー」を実現させたいとしています。

この「サイバネティックス・アバター」というカテゴリは近未来の多くのＡＩ・ブロックチェーンベンチャー企業の目指すべき姿になるかもしれません。

今後も注目して行きたいと思います。

経済学や経営学において、しばしば「イノベーションジレンマ」という言葉が登場します。

このイノベーションジレンマとは、改革をしなくてはいけないと解っていてもできない状況を指します。

多くは大企業がその状況に陥ります、そしてその明確な理由も存在しています。

一つは、組織が大きすぎて末端まで浸透させるのに多くの時間とコストがかかってしまうからです。

この予算をどうやってひねり出すか、余裕の無い中では経営者が解っていてもなかなか実行できない理由がここにあります。

もう一つは、既存のサービスや業務フローが確立されており、これを壊すという行為が精神的に大きなストレスを生みます。

コンサルティングで多い質問が「既存のシステムと連動できるか？」、「既存のシステムからどうやって移行するのか？」が大半を占めます。

私は秩序が変わるとき、一旦は生まれ変わる必要があると考える派です。

「しばらく併用させ、来たる時期に完全移行する」、これが最良の方法だと思います。

古い体質にしがみついていては、新しいものが誕生し成長することは無いでしょう。

ここで、よく例に例えられるのが「恐竜の絶滅」です。

地球環境に大変動が起きた時、恐竜は対応できずに絶滅しました。

方や、小動物は新たな環境に適応するように進化を遂げて生き延びました。

現在、あらゆる業界で新たなる秩序が生まれようとしています。

それがブロックチェーンやデジタルトランスフォーメーションであり、これらの先に在るＡＩと結びついた未来形のＩＴ技術です。

これらの技術革命は、これまでにない大きな地殻変動となります。

アナログから完全デジタル時代への移行、どの業界もこの地殻変動に進化を遂げなければ生きてはいけません。

今後、あらゆる業界で新たなる秩序が生まれます、そしてその中で淘汰されていく企業が後を絶たないでしょう。

変化するときに変化する、これができなかった企業は当然のこと淘汰されていくのです。

そして、台頭するのが新たなる勢力です、この数年間で全ての業界ＭＡＰが大きく塗り替わろうとしています。

スチーブ・ジョブズは、ipadの完成時に「テクノロジーとリベラル・アーツの結晶がipadを生み出した」という言葉を残しました。

さて、この「リベラル・アーツ」という言葉ですが、ここ最近各種の業界で突然のように使われ出しました。

特にＡＩでは成し得ない教養として、ＩＴ業界でもトレンド用語になりつつあります。

「リベラル・アーツ」とは、「人間を自由に導く技」と解釈されていますが、具体的には何を指して言うのか表現が非常に難しい言葉でもあるのです。

簡単な解釈では、「やりたいことが自由にやれるツールや手法」と考えればよく、具体的には「ＡＩができない人間らしさ」を指しています。

「リベラル・アーツとＡＩとの共存によって、人間は人間らしく存在できる」、という思想と考えるのがＩＴ業界に限って言えば正しい概念なのかもしれません。

これからのＩＴ産業は、こういった思想や哲学などの概念に基づいたシステムロジックが重要となり、どれほどのテクニックを駆使しているかという要素は、正直何の価値も意味も存在しないようになってくると思います。

当然のこと、ブロックチェーンに代表されるフィンテックやIoTの最先端を行こうとしているベンチャー企業も無視できない思想になってきます。

何故なら「リベラル・アーツ」は教えて身に着く教養ではなく、自ら学んでいく教養だからです。

そして覚えるのではなく、自ら答えを導くことによって磨かれる教養でもあります。

少なくても、世に溢れている情報を鵜呑みにしている感情の他者移譲性の人には、この「リベラル・アーツ」という思想は身に着くことはありません。

「覚える」から「自ら考え出す」という脳のロジックそのものが重要になります。

目に見えているものを疑うこと、そして見えない物事の本質を捉えられる洞察力が肝要なのです。

その意味でも、「リバラル・アーツ」を身に着けるのは簡単なことではありません。

しかし、この思想を身に着けられた者こそが、ＡＩ時代に勝ち残れる人材ということになり、ＡＩ全盛期に活躍できる人でもあります。

ブロックチェーン、IoT、ロボット工学、近未来のＩＴ産業は間違いなくＡＩと密接に結びついていきます。

その時代にどこまで「リベラルアーツ」を取り込んだシステム設計をしているか否か、この差は雲泥の差となり表面化するでしょう。

ＡＩの世界には、「大人のＡＩ、子供のＡＩ」という概念が存在しています。

「大人のＡＩ」というのは、現在研究開発されている全てのＡＩの基本であり、成人した人間の脳と同程度の知能レベルを目指して研究・開発されています。

「大人のＡＩ」は、情報蓄積・分析・会話・判断・アドバイスなどをどんどん学習して成長していきます。

対して「子供のＡＩ」という概念は、生まれたばかりの人間の脳を人工的に再現するという基本コンセプトの基に研究されているＡＩ分野で、現在の技術をもってしては完成することは不可能であると言われています。

つまり「子供のＡＩ」とは、人工知能ではなくて脳そのものを人工的に作りだそうという「人口脳」というコンセプトだからなのです。

何故、「大人のＡＩ」はどんどん発展しているのに、「子供のＡＩ」は実現そのものが不可能と言われているのでしょう？

それは、何も教えられていない状態から自律的に言葉や文字を覚えていくという、基本的なアルゴリズムの構築が不可能だとする見解からです。

したがって、現在医学的にも脳の研究がすすめられているのはこういう裏事情もあるのです。

動物の脳は、どのようにして細胞の塊から情報を得て学習していくのでしょうか？

それはもうテクノロジーの領域を超え、まさに神の領域に人間が踏み出そうとしているのかもしれません。

そして、ニーズがあれば人間は作りだそうと試みます。

少子化そして無縁死が増える昨今、ここに多くのニーズがあることは否めません。

神の領域、成功すればノーベル賞と言われている「子供のＡＩ」、実現すれば本当に人間が滅びてしまうかもしれません。

私は、この「子供のＡＩ」をブロックチェーンを応用してできないかと考えています。

つまり、ノードが脳細胞でシナプスがブロックチェーンで代用するというもので、ノードが極少でできれば可能性は高まります。

また、学習アルゴリズムは現在のディープラーニングでは不可能だと考え新たなるアルゴリズムが必要になります。

特に曖昧さを曖昧で扱える必要が有り、白黒はっきりさせるデジタルでは不可能とさえ思えてくるのです。

「子供のＡＩ」、考えれば考えるほど遠い世界に感じてしまいます。

だからこそ、チャレンジする価値が在るのです。