生成AIの台頭をきっかけに情弱性に関して日米韓共同の調査が行われました、その結果で明らかになったことは日本人は比類の情弱性比率が他の国に比べて高かったのです、情弱性とは情報弱者ということで情報に対する免疫力のような思考ができない人を指して言います。
偽りの情報に関する設問ではアメリカ人の約５０％の人が偽りを見抜けましたが日本人はその半分の２７％の人しか見抜けませんでした、多くの日本人は偽り情報を鵜呑みにしてしまう思考であることが解りました、また情報の発信元を探ろうとする人も日本人が最も少なくアメリカ人の７０％に対して日本人では４０％という数値になりました。
３ヶ国の調査で共通して解ったことで興味深い結果があります、それは情弱性が高い人はSNSを日常的に行う人だったということです、つまり流れてくる情報を無意識に真実だとして鵜呑みにしてしまい疑うことも無く信じてしまうのです、そしてその偽り情報により翻弄されてしまっていることも明らかになりました。
偽り情報を見抜けた人の多くの情報源は、テレビのニュースと新聞や書籍でありSNSをやっていない人が多いのも面白い事実としてはじめて解明されたのは興味深いと思います。
ここでSNSが悪いとまでは言いません、ただし流れてくる情報を鵜呑みにするのではなく自身で正確に分析できるまでの根拠となる理論や知識を得て欲しいと思います、びっくりするような嘘を平気で流している専門家もいます、教授だとか医者だとか肩書きがあってもそれ自体が本当であるかも解らないのがネットの世界なのです。
似非情報に踊らされているうちは目的を達成することは難しいと思います、自身の五感で真実を得られるように物事の原理原則を正しく身につけることが重要だと思います、情報を得るならまずは一次情報を探り、その一次情報は誰が発信しているのかくらいは最低でも突き止めることが肝要かと思います。
ビジネスで使われる言葉に「Ｂ２Ｂ」や「Ｂ２Ｃ」というのがありますが、それぞれ「Business to Business」と「Business to Customer」を指し「企業対企業」と「企業対個人」を表すビジネススタイルです。
例えば、金融や保険業界は法人向けの商品は「Ｂ２Ｂ商材」、個人向けは「Ｂ２Ｃ商材」などと呼ばれることがあります。
また、代理店を展開して個人客は代理店に任せるという、ちょっと上級なビジネス展開を「Ｂ２Ｂ２Ｃ」などという複合用語も生まれています。
これと同様の用語で、今後ブームになるのではないかと思われるビジネス展開上の言葉があります。
それは、「Ｏ２Ｏ」というもので数年前からＩＴやコンサルティング業界でよく使われています、そして私もこれを受けて「Ｗｅｂとリアルの融合」というキャッチフレーズを企画書などで多用してきました。
「Ｏ２Ｏ」とは「Online to Offline」、つまりインターネット上の情報配信とリアルな対応をビジネス化したものです。
例えば、デパートではサイト上で商品説明と同時に購入を受付け、直接担当者が家庭を訪問して手渡ししてくれるというサービスや、スーパーではサイトで購入した商品を２時間以内に家庭に届けるなどのサービスを展開しています。
これを商品ではなく、今後は目に見えない付加価値やコミュニティなどにも広く展開される時代が必ずや台頭してくると予測しています。
そして、その中心になってくるオンラインツールがデジタルマーケティングツールであるオウンドメディアであると断言できます。
見える価値観だけで判断するのではなく、見えない価値観に照準を絞って思考することが今後求められてくるのです。
スチーブ・ジョブズは、ipadの完成時に「テクノロジーとリベラル・アーツの結晶がipadを生み出した」という言葉を残しました。
さて、この「リベラル・アーツ」という言葉ですが、ここ最近各種の業界で突然のように使われ出しました、特にＡＩでは成し得ない教養としてＩＴ業界でもトレンド用語になりつつあります。
「リベラル・アーツ」とは「人間を自由に導く技」と解釈されていますが、具体的には何を指して言うのか表現が非常に難しい言葉でもあるのです。
簡単な解釈では「やりたいことが自由にやれるツールや手法」と考えればよく、具体的には「ＡＩができない人間らしさ」を指しています。
「リベラル・アーツとＡＩとの共存によって人間は人間らしく存在できる」、という思想と考えるのがＩＴ業界に限って言えば正しい概念なのかもしれません。
これからのＩＴ産業はこういった思想や哲学などの概念に基づいたシステムロジックが重要となり、どれほどのテクニックを駆使しているかという要素は正直何の価値も意味も存在しないようになってくると思います。
ブロックチェーンに代表される取引システムやIoTの最先端を行こうとしているベンチャー企業も無視できない思想になってきます。
当然のこと、人間に変わりＩＴでマーケティングを行おうとするデジタルマーケティングには更に必須の思考となります。
「リベラル・アーツ」は教えて身につく教養ではなく自ら学んで身につける教養です、そして覚えるのではなく自ら答えを導くことによって磨かれる教養でもあります。
少なくても世に溢れている情報を鵜呑みにしている感情の他者移譲性の人には、この「リベラル・アーツ」という思想は身につくことはありません、「覚える」から「自ら考え出す」という脳のロジックそのものが重要になります。
目に見えているものを疑うこと、そして見えない物事の本質を捉えられる洞察力が肝要なのです。
その意味でも、「リバラル・アーツ」を身につけるのは簡単なことではありません。
しかし、この思想を身につけられた者こそがＡＩ時代に勝ち残れる人材ということになり、ＡＩ全盛期に活躍できる人でもあります。
ブロックチェーン・IoT・ロボット工学、近未来のＩＴ産業は間違いなくＡＩと密接に結びついていきます。
その時代にどこまで「リベラルアーツ」を取り込んだシステム設計をしているか否か、この差は雲泥の差となり表面化すると思います。
「失われた３０年」という言葉はこの３０年間の日本の経済活力の弱さを表した言葉であり各種のメディアでも使われ始めました、事実韓国や中国に始まった海外に開発・製造拠点を移すオフショアリングはその後タイ・ベトナム・フィリピン・マレーシア・インドネシア・ミャンマーと人件費が安くなる国へと矛先を移してきました。
ここに来てそれらの国から再度日本へ開発・製造拠点を戻すというリショアリングが盛んになってきています、そんな中シチズングループが５０年ぶりとなる日本での新工場を新設したというニュースは驚きを隠せませんでした。
この背景には原油高などによる輸送コストの問題や管理方法の問題がありますが、最も重要視しているのが高品質を求められる精密部品は最終的に日本で製造するのが最も安くつくというという計算になったからです。
安かろう悪かろうでは世界にブランド力を示すことはできません、こういった傾向は今後益々各カテゴリの日本メーカーに現れてくると予想されます。
製造コストは単純に人件費だけで済む時代ではなくなったのです、品質が悪ければ歩留まり率の低下により最終的には１個当たりの価格は上がってしまいます、その点では日本の技術や製造能力は世界最高ですから歩留まり率も極めて高くなり１個当たりの単価を抑えることに繋がるのです。
そして輸送リスクは自然災害だけでありゼロに近い数値となります、これが堅実経営のバックボーンとなり企業活力が上昇するのです。
こうした「ものづくり大国日本」が復活すると何が起きるでしょうか、それは組み立て用の重機ではなくそれを精密コントロールする為のＩＴ技術が重要になってくるのです。
現在の工場の製造ラインは旋盤などを除き全てが無人のロボットです、このロボットにはＩＴ技術が不可欠となります。
そしてリモート制御にはIoT技術が不可欠であり、その信頼性の保障担保はブロックチェーンを活用するという流れが確実に起きてきます。
また無人ロボットに欠かせないのがＡＩ技術です、これらの何れかの技術をコアにしてスタートアップを謀るのはＩＴベンチャーの経営者として考えざるを得ないのではないでしょう、この段階で未来ビジョンを正確に読んでいる経営者ははたして何人いるでしょうか？
近年ChatGPTは単なる対話型AIから実用的な"AIアシスタント"へと進化を遂げています。中でも注目されているのが「Deep Research」「Scheduled Tasks」「AIによるコーディング支援」の3つの機能です。これらは情報収集・タスク管理・プログラミングの効率化において大きな変化をもたらしています。
まず「Deep Research」はChatGPTがユーザーに代わってネット上の信頼できる情報を調査し、出典付きでレポートを作成してくれる機能です。調べたいテーマを入力するだけでAIが関連文献や記事を収集・要約し、理解しやすくまとめてくれます。専門的なリサーチ・市場分析・論文調査にも対応しており、情報収集の手間を大きく削減できます。
次に「Scheduled Tasks」はChatGPTに定期的なタスクを登録し、あらかじめ決めた時間に自動で実行させる機能です。たとえば「毎週月曜にタスク一覧を作成」「毎朝モチベーションメッセージを送信」といった使い方が可能で、まるでAI秘書のように日々の業務を支えてくれます。ルーティンの自動化やリマインダーとして活用することで日常の抜け漏れも減らせます。
そして開発者にとって強力なのがChatGPTの「コーディング支援」機能です。自然言語で指示を出すだけでコードの自動生成・バグの発見・テストコードの提案などを行ってくれます。複雑な処理の分解や複数ファイルにまたがるプロジェクトにも対応可能で開発スピードの向上に貢献します。
これらの機能を活用することでAIは「調べる・覚える・作る」のすべてを支援できる存在になります。日常業務や創作活動をよりスムーズに効率よく進めたい人にとって、ChatGPTはもはや欠かせないパートナーといえるでしょう。
