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いよいよ生成AIが商用利用可能となり実用段階に入ってきました、過日グーグルの生成AIも商用利用が可能になりました。

今後の可能性としては独自のアプリケーションにおいて生成AIとリンクするAPIがオープン化されるようになると思います。

これによりあらゆるシーンで生成AIが知らないうちに使っているという状況が生まれます、ここで注意すべき点があります。

過日ニュースでも流れましたが試験の回答で80％の人が同じ間違った回答をしたというものです、これは生成AIの示した内容が間違っていたことによるもので今後こういった課題にどう向き合うかが重要になってきます、未来を先取りするベンチャー企業は既にこの課題に向けた取り組みを行っています。

投稿@伊東久雄

民生用機器の誕生から１０年ほどのドローン技術は今や留まるところを知りません、ドローン専門の企業が世界中で乱立し特許出願数も最近の技術分野では上位を占めています。

また応用範囲も上空だけでなく水中や水上などのドローンも誕生してきています、更にはＡＩやブロックチェーンといった最新の技術とも結びついてあらゆるものに応用しようと研究されつつあります。

この延長線上に在るものは空飛ぶ車だけではありません、私がもっとも興味深くその動向を調査しているのが攻撃ではなく抑止力となる完全な無人防衛システムとしての利用です。

何故軍事利用を調査するのかというと軍事利用の情報が最も革新技術の最前線に在るからに他なりません、軍事利用という意味ではイスラエルやトルコが群を抜いています、ロシアのウクライナ侵攻でも話題になったように特にＡＩとの融合による「飛翔徘徊兵器」と呼ばれるドローン兵器は恐ろしいまでに高性能化しています。

バッテリーが無くなるまで空の上を徘徊し予め設定されている攻撃物を認知するとそれに向かって体当たりします、当然小型爆弾を搭載しているので何処からどんな兵器で攻撃されたのか解らないまま撃破されてしまうのです。

対象は戦車や輸送トラックに飛行場に駐機中の戦闘機など様々です、更には偵察は勿論のこと毒ガスや細菌の散布なども簡単にやってのけます、小型なのでレーダーにも映りません、まさに静かに近づく最強の兵器だと思います。

重量は僅か数Ｋｇで無人飛行機に比べてもはるかに小型軽量です、更に他の兵器に比べて桁違いの安価でありいつでも大量生産が可能です。

これを飛行機で運び数千数万と空の上からばらまいたら、目的とする都市や基地を一瞬にして大パニックに陥れることも可能となります。

自動で地上２００ｍ前後まで降下しＧＰＳと高度センサーによってプログラムされた範囲内だけを目標物を探して徘徊するのです、バッテリーが切れれば目標物が無くても落下し爆発します、考えただけでも恐ろしいものがあります。

まさに近未来ＳＦ映画に誕生する超小型昆虫型兵器を彷彿させられます、また攻撃用だけではなく偵察用や監視用など広い範囲で利用することを研究されています。

ＡＩ搭載によって生き物と同じように優れた判断と意思を持っています、障害物やドローン同士がぶつかることなく移動でき少しの風なら流される事もなく飛行制御するのです。

こういったドローン兵器から守る為には冒頭で話しをした抑止力としての活用が重要になってきます、某国では既にドローン専用の空母を開発しています、何処にでも出現できる最強の無人兵器の空母です、戦闘機に比べて搭載量は数十倍にもなります、更には空母そのものを小型軽量化できるのです。

ドローン兵器が一斉に攻めてきた際にそのドローンを撃ち落とす最適な兵器はドローンなのです、これにブロックチェーンによる分散処理とＡＩは必須だと考えています、このブロックチェーン＋ＡＩでどういったことが可能となるでしょうか。

ドローンは他の技術と融合しどこまで進化していくのか、興味深くリサーチして行きたいと思います。

投稿＠伊東久雄

生成型ＡＩは別としても「ＡＩは役に立たない！」、そんな声がＡＩ化を実現しようと何年もかけて取り組んでいる企業から上がってきています、これはどういうことでしょうか？

社内の効率化を目指して導入したＡＩシステムなのですが、導入後の社内のルールや仕組み作りなど企業に合わせたカスタマイズに思いのほか時間を取られています。

導入コストもさることながらそれ以上に対応コストが半端ではないほどかかっています、結局導入後すぐに可能となるのはこれまで人間がやっていた一部の作業の代替え程度という結果が示される例が多いのです。

ＡＩ導入を推進している企業の経営陣の多くはＡＩに対して大きな誤解をしているのではないかと思うのです、そもそも現段階の商品化されているＡＩは人間の持つ機能のうち全てをカバーしているわけではありません。

例えば画像認識や膨大なデータから必要とするデータを抽出し予測することなどはお手の物で人間の数万分の一の時間で行えます、しかし人間とのスムースなコミュニケーションや与えられていない領域の仮定データ分析はこれからの技術であって現段階では何も期待できないのが現実なのです。

また現段階で購入可能なＡＩシステムはアプリケーションＡＩと呼ばれる単一機能に特化したＡＩです、したがって企業のバックグラウンド処理をＡＩにやらせようと思えば複数のＡＩシステムを導入し連携させるようにシステムを構築していかなくてはならないのです。

更には導入したＡＩに適切な回答が得られるようにするには多くの時間をかけて教育（初期データの設定）しなければ役に立ちません、こういった煩雑な処理や労力が必要な事が導入前には把握できていないのです、結果的に具体的になるにつれ表面化してきて冒頭の声が経営陣から上がってくるのだと思います。

現段階で人間の行っている業務をＡＩに行わせるには多くのコストと時間を要することを導入前にしっかりと理解しておくことが肝要です、そして最も重要なことは一度導入し稼働されたＡＩシステムを元に戻そうとしたら導入の数倍の労力と時間を要することを忘れてはいけません。

ＡＩ導入で何が起こるのか、その結果どうなるのか、メリットとデメリットをしっかり把握してから導入を検討するのが現段階でベストな方法かと思います。

先ずは社内にＩＴやＡｉに詳しい社員を組織化して、更にＡＩベンダーを加えたワーキンググループを結成しアジャイル方式で推進することから始めてほしいと思います。

投稿＠伊東久雄

生成型ＡＩが齎す問題として当初から言われてきた著作権問題が顕著になりそうです、日本のデジタル省もさることながら世界中の問題として国際会議でも焦点になっています。

そんなさなかにＡＩが生成したグラビアアイドル写真集が発売早々に発売を取りやめた事件が発生しました、そのきっかけは発売早々にＳＮＳなどで著作権問題により炎上したことがきっかけだったと言います。

販売した出版社も社内で議論を重ねる必要が在るとのことで、この潔い判断と行動はＩＴ技術者として大歓迎したいと思います。

また画像やロゴマークなどのＡＩ画像だけではなく文章もインターネット上の第三者が過去に投稿したものを見つけ出し、それを基にＡＩが再生成しているわけで大元の作者の原著作権を侵害しているともとれるわけです。

これらのＡＩ生成物の著作権問題がクリアになるまでは、あくまでも個人利用に留めて少なくてもビジネス利用で公開するのは今のところ止めておいたほうが無難とだけ言っておきましょう。

投稿＠伊東久雄

チャットＧＰＴ（chatGPT）の出現でこれまで以上にＡＩが身近に感じ始めた人が多くなった半面、今度は対話型ＡＩの性能が思った以上に凄いことが解り脅威に感じ始めているというアンケート調査が公表されました。

このアンケート調査はキャリア支援として各種の相談サービスを展開しているライボによるもので、アンケート調査数８４６名のうち６４％の人がチャットＧＰＴを使用したことがあり、３１％の人は既に仕事で使用しているという結果でした。

チャットＧＰＴの公開からわずか半年足らずでこの数字は確かに脅威と言っても過言ではありません、プライベートでの使用なら解りますが仕事で使っているというのが驚きです。

私も公開以来いろいろ試していますが最近ではロゴマークやキャッチコピーを作る際にも適切な回答をしてきて、どのアプリを使えばよいかとか、その際の指示の与え方まで実に詳細にアドバイスしてくれます、これではライターどころかデザイナーまで職を失うのではないかと不安を抱くというアンケート結果にも頷けます。

ちなみにアンケート調査での職業ではＩＴ関係者の９８％の人が既に実際に仕事で使用しているという回答でした、それもそのはずでプログラミングのヒントを適切にしかも数秒で回答してくれるのですから実に心強い技術アドバイザーとして重宝するのです。

いったいどこまで対話型ＡＩは進化していくのでしょう、アンケート調査では８０％強の人が「ＡＩに仕事を奪われる」と不安を抱いていることも解りました。

ただ対話型ＡＩはあくまでもツールです、これを理解して上手く使う人だけが淘汰されずにＡＩと共存できる、少なくても私はそう考えています。

※投稿　伊東久雄