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コンテンツやイラストなどの生成AIがいよいよ商用化され本格的に使われだしてきますが、ここで大きな課題が幾つか発生しだしています、一つは著作権や肖像権侵害の問題でもう一つはヘイトスピーチやポリコネ問題です。
ここでポリコネとは「ポリティカル・コレクトネス(political correctness)」のことで「政治的公正・妥当性適性・正義」などと訳され、性別・国籍・民族・人種・宗教・障害などを理由とした差別や偏見を防ぐ目的で公正中立な言葉や表現を用いる倫理観のことをいいます。
これらを放置したまま安心して生成AIにコンテンツを委ねるわけにはいきますん、特にデジタルマーケティングにおいては致命傷にもなります、現在は一旦生成AIで生成させ、その後人間が再確認する形をとっています。
しかし特にデジタルマーケティングなどは全自動でAIに発信を任せられるのが理想です、ということで生成AIが基とするコンテンツを生成前に自動でチェックするボットが不可欠です、更には生成後に再チェックという二重化が必須でしょう。
これらが解決して本当に安心してAIに任せられるようになると思います、そしてこういう世の中の動きの中には常にビッグビジネスが潜んでいるということが言えます。
投稿@伊東久雄
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生成型AIが齎す問題として当初から言われてきた著作権問題が顕著になりそうです、日本のデジタル省もさることながら世界中の問題として国際会議でも焦点になっています。
そんなさなかにAIが生成したグラビアアイドル写真集が発売早々に発売を取りやめた事件が発生しました、そのきっかけは発売早々にSNSなどで著作権問題により炎上したことがきっかけだったと言います。
販売した出版社も社内で議論を重ねる必要が在るとのことで、この潔い判断と行動はIT技術者として大歓迎したいと思います。
また画像やロゴマークなどのAI画像だけではなく文章もインターネット上の第三者が過去に投稿したものを見つけ出し、それを基にAIが再生成しているわけで大元の作者の原著作権を侵害しているともとれるわけです。
これらのAI生成物の著作権問題がクリアになるまでは、あくまでも個人利用に留めて少なくてもビジネス利用で公開するのは今のところ止めておいたほうが無難とだけ言っておきましょう。
投稿@伊東久雄
![AIニュース画像4.jpg](https://function5.biz/blog/ai/assets_c/2023/05/cd232bad4235be9876587ac5b3f3572c48d7317a-thumb-420xauto-27918.jpg)
私は将来AIをブロックチェーンやデジタルマーケティングと融合させていこうと考えています、そのAIの応用とは「連続する数字のトレンドをアルゴリズム化して行う未来予測」という、あくまでも技術系企業に相応しい数値予測に絞ったAIです。
このように現在のAIは一つのカテゴリに絞ったアプリケーションAIと人間の脳に完全に近づけようとするヒューマノイドAIがあります、この2つの分野は目指すものがまったく異なり研究テーマも必要とする人材もまるで異なります。
アプリケーションAIはアルゴリズムとIT技術によって完全に解決できますが、ヒューマノイドAIはアルゴリズムとIT技術だけでは解決できない領域であるからです。
人間の脳を再現させるというヒューマノイドAIの研究は現状どこまで進んでいるのでしょうか、その前に世界中のAI研究所が行っている研究分野があります、それはITの技術力を駆使したアルゴリズムの設計や構築などではありません、これらはAI研究所ではなくITベンチャー企業や工業系大学での役割です。
ではどんなことを研究しているかというと「心」つまり「脳の心理ロジック」そのものの研究なのです、脳医学科や精神科の医療分野の学者、そして心理学者といったITとは異分野の人達によって研究が繰り返されています。
現在その結果において「人の脳」の特性が解明されてきています、その特性そのものを構造化して最終的にIT化していけばヒューマノイドAIが見えてきます。
これらの研究で私が注目したものに「人は行動するかなり前に行動判断を行っている」という論文です、例えば「何かを食べたい」と買い物に行くとか自炊する行動を取るとします、この行動することに直結した表面意識での「何かを食べたい」という自己認識のなんと30分以上前に無意識の領域である海馬からシグナルが出されているというものです。
これらは、「食べる」ということだけではなく、「トイレに行きたい」、「特定の人に会いたい」など全ての欲求行動にも同じ結果が起こっています。
これらの研究結果からAIとは無関係に思われる人間の心理ロジックの複雑さが浮かび上がってきたのです、「行動に起因する個性や性格、これらはいったい何に支配されて行われているのだろうか?」という大きな疑問です。
「人は如何なる行動を起こすにも、予め仕組まれたロジックに従っている」、この結論は大きくヒューマノイドの発展に寄与すると考えています。
しかし人によってバラバラな心理ロジックを体系化する道は極めて厳しいでしょう、「最新科学のAI、それを極めていくとスピリチュアルの世界に繋がってくる」、この事実は極めて重要です。
何故なら天才と呼ばれた科学者はほぼ全員と言ってよいほど老後に行きつく研究テーマが、この科学では説明が付かない「心」という分野だからです。
このスピリチュアルな分野、これが明確に解明されないと完全なヒューマノイドAIは完成しません、「心」という分野を私はITアルゴリズマーとして大きな期待を持ってリサーチし続けています。
その理由はたった一つです、「未来に誕生するヒューマノイドAIの特性、そしてその欠点を見極めるため」です。
最も人間らしいAIロボットであるヒューマノイド、それは何を意味しているでしょうか、そうです人間と同じ心理ロジックを持って対処できるからです、そして最も人間らしい特徴とはある要因によって確実に「判断ミスする」ことにあると考えているのです。
楽しみがまた一つ増えました、そして私なりにヒューマノイドAIに関連した心理ロジックのIT技術への応用研究をいつの日か楽しみながら行ってみたいと考えているのです。
※投稿@伊東久雄
![AIニュース画像5.jpg](https://function5.biz/blog/ai/assets_c/2023/04/773d40854a07d535cf426d115537d90b0441c777-thumb-420xauto-27536.jpg)
生成型AIの誕生によって、ついにAIライターが実用段階に達しコマーシャルペーパーや日々発信するニュースサイトなどでのキャッチコピーや記事の作成に使われ出しています。
世界中の企業はもとより個人においても既に多くのシーンで活用されています、そしてその性能はプロのコピーライターの域を超えているとまで言われています。
またニュースサイトなどでのコマーシャルライティングにおいても既に利用されているということで、今後この傾向が多くの企業やメディアに広がっていくと思われます。
AIはこのように人の手によって行われていた業務をどんどん奪っていきます、しかし確実にAIにはできないことも多いのも確かです、これからの時代は「AIにはできないことは何か?」が生き残るキーワードになっていくとおもいます。
ただ、AIが人間を超えると言われる概念である「シンギュラリティは来るか?」と問われれば私は「No」と即答します、私は人間が行う多くの業務はAIに取って代わられるとは常に考えていますが、計算能力は人間の数万倍でも新たに創造される人間のゼロからの知力を超えることはあり得ないと考えています。
これはITの世界に身を置く人間であれば明確に解る問題です、簡単な例題を出してみましょう、例えば子供が生まれて初めてリンゴを食べたとします、この子供は次に形が異なっても色が変わったとしても食べるまでもなく見ただけで「リンゴ」だと認識することができます。
ところがこれをAIに教え込むには気の遠くなるほどのデータを入力しなければなりません、しかも完全にこれを行うことは不可能で何度かのミスを出してしまいます。
何も教えられていないAIは、「リンゴ」と「食べかけのリンゴ」は同一のものとして扱うことが難しいのです、これが脳を持つ動物であれば人間でなくても犬や猫、もっと言えば虫でさえも可能とする脳の推論性能によるものです。
AIは「A+B=C、A+C=Bなら、B=C」という推論はお手のものですが形や色などアナログ的な認識能力は極めて不得意な分野なのです、ただし時間の問題であり今後はこういったアナログ的な感覚も獲得していくと思います。
近年ではAI革命ともいう「ディープラーニング」という階層構造のAIロジックが誕生してきましたが、それでも脳の推論&認知性能に比べれば比較にならないほどの性能なのです。
人間の持つ能力のうちAIが得意とするのは言語能力や文章能力です、国会質疑の答弁をAIが作成するという実験においてはほぼ完ぺきな回答を導き出しています。
インターネットを利用して安全な情報から答弁を数秒間で作成してしまいます、そういう意味では「代理」や「代行」というビジネスの多くは今後AIに取って代わられていくのかもしれません。
更には、AIライターを身近にしたchatGPTのようなフリーアプリが続々と各社から発表されていきます、これまで有料でプロに依頼していた業務がいとも簡単に自分で出来るようになります。
そんな時代が到来するときに求められる人間とはどんな人間なのか、今この判断が数年後に大きな差になって表れてくることになります。
※投稿 伊東久雄
![AIニュース画像7.jpgのサムネイル画像](https://function5.biz/blog/ai/assets_c/2023/10/080c7e58d95a0f99df239a5807dcf40fd730527e-thumb-420xauto-29305.jpg)
この数年間で急速に世の中にデジタルトランスフォーメーション(DX)化が浸透していきます、デジタルトランスフォーメーションとは人間が手作業で行っていた業務のデジタル化を意味しています。
今後はこのデジタルトランスフォーメーションにブロックチェーンが大きく関ってくることは間違いないでしょう、それが一巡すると次に来るのがAIとの融合です、これも時間の問題でありあっという間に確実に実現されていくことになります。
少なくても銀行や証券会社などの窓口や役所から人間がどんどん消えていく日はそう遠くないでしょう、そんな時代に人間が行わざるを得ない業務とは何でしょうか?
例えば金融商品を組み合わせての資産構築や運用は、ヒューマノイドの方がはるかにスピーディで確実に答えを出してくれます。
トラブル対応もブロックチェーンを遡ることで原因が究明でき、その対処までヒューマノイドが行うようになります。
その処理スピードは人間が1年かかる事をたったの数分で行ってしまいます、つまり予め決められたルールの中で行われる業務は全てヒューマノイドの守備範囲と言えます。
ヒューマノイドにできない業務にこそ人間が介在する隙間ができるのです、その時代に人間が介在する業務を行える人はまさに企業にとっては宝であり優遇されることは間違いありません。
デジタルトランスフォーメーション全盛期にはどんな人が望まれるのか、これを考える場合にはどんな人が望まれないかを考えてみると解りやすいと思います。
デジタルトランスフォーメーションは何故導入されるのでしょうか、それは人的ミスの一掃と言っても過言ではありません、ではミスを起こしやすい人の特徴とは何でしょうか?
多くの人間のミスは、思い込み・排他的思考・合理的思考・プロセスを踏まない短絡的思考・自己利益優先などが根源に在ります。
つまり、見えない事実にまで広い視野で全てを見通したうえで判断できる人、また手順に課題をクリアしていけるコツコツ型の忍耐力のある人が望まれるのです。
ヒューマノイドは数値化できる範囲の今の状況だけを拾って一瞬で計算してしまいます、そこには時間と共に変化していく様を捉えることができません、自然とは一瞬の状況で決まることなど存在しません。
そして数値化できない最も複雑な事象が人の心の中です、つまりAIが最も苦手とするカテゴリが人間の心理なのです。
常に変化する価値観や事象に合わせて正確に結論を出し瞬時に行動できる業、そして心の問題とされる損失や犠牲を考慮できる大人の対応、AIが進化しようがこの分野だけは人間の方が常に優れている分野なのです。
投稿@伊東久雄